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Anthropic: Claude Haiku 5.5在线

anthropic/claude-haiku-5.5
对比对话

Anthropic: Claude Haiku 5.5 是 Anthropic 迄今为止最经济、最快速且功能最强大的小型模型,专为高容量、成本敏感型工作负载而打造。它能以低延迟处理摘要、精简、数据库查询、分类和子代理编码任务,在实时客户支持、浏览器使用以及其他对速度要求极高的应用场景中表现尤为出色。

由:Anthropic输入类型:输出类型:发布时间:2026-10-07

供应商

在多个供应商之间路由请求。复制供应商标识以设置偏好供应商。

供应商缓存命中率上下文
Anthropic
anthropic
72.8%$0.1-0.5/ 百万 token$0.5-2.5/ 百万 token读取:0.01-0.05/ 百万 token写入:0.125-1/ 百万 token1M2.21s126tps
Google Vertex
google-vertex
89.6%$0.1-0.5/ 百万 token$0.5-2.5/ 百万 token读取:0.01-0.05/ 百万 token写入:0.125-1/ 百万 token1M0.87s182tps

可用率

AI Gateway 直连请求及各供应商的成功率。

Oct 26, 19:59
Anthropic100.00%
Google Vertex100.00%

吞吐量

AI Gateway 实时流量的 P50 吞吐量,单位为每秒 token 数(TPS)。

延迟

AI Gateway 实时流量的 P50 首 token 延迟(TTFT),单位为毫秒。

Oct 26, 19:00
Anthropic2.21s
Google Vertex0.87s

活动

该模型随时间变化的 token 用量和请求流量。

Token 消耗
Oct 25
Anthropic63.5M
Google Vertex1.1B

按实际处理请求的供应商拆分 token 用量。区块越大,表示该供应商处理的模型流量越多。

基准测试

标准化评测得分。百分比越高越好,并展示排名百分位。

指标来源:Artificial Analysis

Apps

Public apps that send the most traffic to this model. Good signal for what real production workloads look like — and a hint at which use cases this model is best suited for. View All

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