Google: Gemini 2.5 Pro在线

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Google: Gemini 2.5 Pro. Gemini 2.5 Pro 是 Google 最先进的 AI 模型，专为高级推理、编码、数学和科学任务而设计。它采用了“thinking”能力，使其能以更高的准确性和细致的上下文处理能力推理。Gemini 2.5 Pro 在多个基准测试中实现了主流性能，包括在 LMArena 排行榜上名列第一，反映了其卓越的人类偏好对齐和复杂问题解决能力。

由:Google输入类型:输出类型:发布时间:2025-06-17

供应商

在多个供应商之间路由请求。复制供应商标识以设置偏好供应商。

供应商缓存命中率上下文

Google Vertex

google-vertex

1.83%$1.25-2.5/ 百万 token$10-15/ 百万 token读取：0.13-0.25/ 百万 token写入：4.5/ 百万 token1.05M32.9s42.8tps

SkyRouter下线

skyrouter

-$1.25-2.5/ 百万 token$10-15/ 百万 token读取：0.13-0.25/ 百万 token写入：4.5/ 百万 token1.05M--

可用率

24 小时

AI Gateway 直连请求及各供应商的成功率。

吞吐量

24 小时

AI Gateway 实时流量的 P50 吞吐量，单位为每秒 token 数（TPS）。

Oct 26, 14:00

Google Vertex42.8 tps

延迟

24 小时

AI Gateway 实时流量的 P50 首 token 延迟（TTFT），单位为毫秒。

活动

该模型随时间变化的 token 用量和请求流量。

Token 消耗

Oct 25

Google Vertex2.4M

SkyRouter-

按实际处理请求的供应商拆分 token 用量。区块越大，表示该供应商处理的模型流量越多。

基准测试

标准化评测得分。百分比越高越好，并展示排名百分位。

指标来源：Artificial Analysis

Apps

Public apps that send the most traffic to this model. Good signal for what real production workloads look like — and a hint at which use cases this model is best suited for. View All

Token 排行

RikkaHubRikkaHub 是一款开源的原生 Android AI 聊天客户端，采用 Kotlin 和 Jetpack Compose 构建，拥有 Material You 风格，由 RikkaHub 开源项目（作者：rerere）开发。它允许用户添加自有的 OpenAI、Google Gemini 和 Anthropic 兼容提供商，并在对话中切换模型。支持多模态输入（图片、PDF、DOCX）、Markdown/LaTeX/Mermaid 渲染、网络搜索集成、记忆功能、自定义 Agent 以及 MCP 工具支持。

75.4K683.89%

New APINew API 是一个由 QuantumNous (Calcium-Ion) 维护的开源 LLM 网关和 AI 资产管理系统，是 One API 的二次分叉。它在统一的自托管端点后聚合了许多模型提供商，并在 OpenAI、Claude 和 Gemini 兼容格式之间请求交叉转换，同时增加了渠道管理、密钥/配额和计费控制、负载均衡、故障转移以及用于个人或企业模型分发的用量分析功能。

44.4K74.27%

开桥 Studio Chat开桥 Studio Chat 是由开桥 Singapore 运营的开桥 AI 模型聚合平台的内置网页聊天工作区。它允许用户在浏览器 GUI 中与多种不同的大型语言模型进行对话，并有多模型并排比较、多模态文件输入、Artifacts 生成、网络搜索、图像生成/编辑以及语音输入/输出等功能。

15.5K98.85%

CodexOpenAI Codex 是来自 OpenAI 的编码智能体，可在开发者的本地机器上运行，提供终端 CLI（codex / codex exec）、macOS 和 Windows 桌面应用程序以及 IDE 扩展。它可以浏览代码库、编辑文件、运行命令和测试、审查差异并自动化长期运行的软件工程任务。

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相关模型

更多模型来自 Google

Google: Gemini 4 Argon

11.60Btoken

Google: Gemini 4 Argon 是 Google DeepMind 于 2026 年 9 月 30 日发布的尖端模型。它是 Gemini 4 系列中的首个模型，采用了全新的命名方案。它在编程、金融研究、法律起草以及自主修复网络安全漏洞方面表现强劲。该模型支持文本、图像、视频和文件输入，并拥有 100 万 token 的上下文窗口。在基准测试中，其 DeepSWE v1.1 得分为 77.9%，领先于 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra，并以 68.90% 的成绩在 Vals Index 中排名第一。

Google: Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1)

87.96Mtoken

Google: Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1) 是一款升级版多模态推理图像模型，专为生产级图像生成和编辑而设计。它有更强的提示遵循能力、多参考编辑功能以及更高的视觉保真度。该模型能理解文本、图像、视频和 PDF 输入，支持文本与图像的交替生成，并在生成图像前能对复杂的空间和构图指令推理。另外，该模型还支持通过 Google 搜索和 Google 图片搜索进行基础验证，这样实现更好的长尾实体识别、视觉理解和输出准确性。

Gemini 3.8 Flash TTS

594.57Ktoken

Gemini 3.8 Flash TTS 是来自 Google 的一款文本转语音模型，也是 Gemini 3.1 Flash TTS Preview 的后续版本。它是 3.8 TTS 系列中的创意层级产品，适用于叙述、角色配音和多说话人对话等场景，在这些场景中，语音保真度、表演细腻程度以及地区方言覆盖范围比延迟更为重要。