inclusionAI: Ling-2.6-flash在线

inclusionai/ling-2.6-flash

inclusionAI: Ling-2.6-flash 是一款 100B 参数的文本模型，专注于智能效率，在保持强大性能的同时最小化令牌使用。它支持 256K 上下文窗口，输出令牌高达 32K，并有函数调用、结构化输出和提示词缓存功能。它特别适用于代码补全与调试、快速文档处理以及轻量级智能体交互。

由:inclusionAI输入类型:输出类型:发布时间:2026-04-22

供应商

在多个供应商之间路由请求。复制供应商标识以设置偏好供应商。

供应商缓存命中率上下文

Ant Ling

ant-ling

-$0.1/ 百万 token$0.3/ 百万 token读取：0.02/ 百万 token写入：-/ 百万 token262.14K--

Tbox下线

theta

-$0.1/ 百万 token$0.3/ 百万 token读取：0.02/ 百万 token写入：-/ 百万 token262.14K--

NovitaAI下线

novita

-$0.1/ 百万 token$0.3/ 百万 token读取：0.02/ 百万 token写入：-/ 百万 token262.14K--

可用率

24 小时

AI Gateway 直连请求及各供应商的成功率。

No data

吞吐量

24 小时

AI Gateway 实时流量的 P50 吞吐量，单位为每秒 token 数（TPS）。

No data

延迟

24 小时

AI Gateway 实时流量的 P50 首 token 延迟（TTFT），单位为毫秒。

No data

活动

该模型随时间变化的 token 用量和请求流量。

Token 消耗

Oct 19

Tbox-

NovitaAI-

Ant Ling87.0

按实际处理请求的供应商拆分 token 用量。区块越大，表示该供应商处理的模型流量越多。

基准测试

标准化评测得分。百分比越高越好，并展示排名百分位。

指标来源：Artificial Analysis

Apps

Public apps that send the most traffic to this model. Good signal for what real production workloads look like — and a hint at which use cases this model is best suited for. View All

Token 排行

No app usage is available for this period.

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