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Meta: Muse Spark 1.3在线

meta/muse-spark-1.3
对比对话

Meta: Muse Spark 1.3 是 Meta 推出的一款多模态推理模型，专为长时代理、多代理和编码工作流而设计。它用来跟踪扩展任务中的信息、处理冲突的输入，并在需要时请求澄清或确认，重点在于简洁执行。

由:Meta输入类型:输出类型:发布时间:2026-09-03

供应商

在多个供应商之间路由请求。复制供应商标识以设置偏好供应商。

供应商缓存命中率上下文
Meta
meta
77.5%$1.25/ 百万 token$4.25/ 百万 token读取：0.15/ 百万 token写入：-/ 百万 token1.05M2.27s97.7tps

可用率

24 小时

AI Gateway 直连请求及各供应商的成功率。

吞吐量

24 小时

AI Gateway 实时流量的 P50 吞吐量，单位为每秒 token 数（TPS）。

延迟

24 小时

AI Gateway 实时流量的 P50 首 token 延迟（TTFT），单位为毫秒。

活动

该模型随时间变化的 token 用量和请求流量。

Token 消耗

基准测试

标准化评测得分。百分比越高越好，并展示排名百分位。

指标来源：Artificial Analysis

Apps

Public apps that send the most traffic to this model. Good signal for what real production workloads look like — and a hint at which use cases this model is best suited for. View All

Token 排行
No data
No app usage is available for this period.

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