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9.26Mtoken
66.59%缓存命中率

Macaron: Macaron V1 Tall 是 Macaron-V1 系列中的高效模型,基于 Qwen3.6-35B-A3B 构建,配备了四个专用的 LoRA 适配器,分别用于对话 (Chat)、智能体 (Agent)、编程 (Coding) 和生成式界面 (GenUI)。它遵循与 Macaron-V1-Venti 相同的路由式 LoRA 混合 (MoL) 设计,将 Macaron 的个人智能、编程、工具使用和代码原生生成式 UI 功能引入到更小、更易于部署的环境中。

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85.11%缓存命中率

Macaron: Macaron V1 Venti 是 Macaron-V1 系列中的 748B 参数旗舰模型,专为个人智能、工具使用、编码工作流和代码原生生成式 UI 而构建。该模型在 GLM-5.2 之上使用了混合 LoRA (MoL) 架构,包含一个 744B 参数的基础模型和四个 1B 参数的 LoRA 专家模型。这些专家涵盖了聊天、个人代理任务、编码和 GenUI,通过一个 L0 路由器为每个新的用户请求选择最合适的专家。

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