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Mistral: Mistral Large 4在线

mistralai/mistral-large-4
对比对话

Mistral Large 4 是 Mistral AI 的最新旗舰模型。目前通过 Mistral Studio 以 API 公共预览版的形式提供。该模型采用细粒度的混合专家设计,支持原生图像输入,配备了约 16 亿参数的视觉编码器,官方公布的上下文窗口为 100 万 token。其训练数据涵盖了 160 多种语言,包括所有欧盟官方语言。Mistral 计划在 10 月底发布开源权重,以便组织能自行部署,尽管许可条款尚未公布。独立基准测试显示其智能得分与某些竞争模型相当,但其单次任务成本相对较高,所以用户在采用之前应先在自己的工作负载上测试。

由:Mistral输入类型:输出类型:发布时间:2026-10-08

供应商

在多个供应商之间路由请求。复制供应商标识以设置偏好供应商。

供应商缓存命中率上下文
Mistral
mistral
31.3%$1.36/ 百万 token$4.18/ 百万 token读取:0.14/ 百万 token写入:-/ 百万 token256K1.33s62.6tps

可用率

AI Gateway 直连请求及各供应商的成功率。

吞吐量

AI Gateway 实时流量的 P50 吞吐量,单位为每秒 token 数(TPS)。

延迟

AI Gateway 实时流量的 P50 首 token 延迟(TTFT),单位为毫秒。

活动

该模型随时间变化的 token 用量和请求流量。

Token 消耗

基准测试

标准化评测得分。百分比越高越好,并展示排名百分位。

指标来源:Artificial Analysis

Apps

Public apps that send the most traffic to this model. Good signal for what real production workloads look like — and a hint at which use cases this model is best suited for. View All

Token 排行

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