返回模型列表

OpenAI: GPT-5.2-Codex在线

openai/gpt-5.2-codex
对比对话

GPT-5.2-Codex 是 GPT-5.2 的升级版本，针对 Codex 或类似环境中的智能体编程任务优化了。GPT-5.2-Codex 支持低、中、高和 xhigh 推理能力设置。

由:OpenAI输入类型:输出类型:发布时间:2026-01-15

供应商

在多个供应商之间路由请求。复制供应商标识以设置偏好供应商。

供应商缓存命中率上下文
Azure
azure
-$1.75/ 百万 token$14/ 百万 token读取：0.175/ 百万 token写入：-/ 百万 token400K--
OpenAI下线
openai
-$1.75/ 百万 token$14/ 百万 token读取：0.175/ 百万 token写入：-/ 百万 token400K--

可用率

24 小时

AI Gateway 直连请求及各供应商的成功率。

Oct 26, 09:09
Azure100.00%

吞吐量

24 小时

AI Gateway 实时流量的 P50 吞吐量，单位为每秒 token 数（TPS）。

No data
No data

延迟

24 小时

AI Gateway 实时流量的 P50 首 token 延迟（TTFT），单位为毫秒。

No data
No data

活动

该模型随时间变化的 token 用量和请求流量。

Token 消耗
Oct 24
OpenAI-
Azure41.0

按实际处理请求的供应商拆分 token 用量。区块越大，表示该供应商处理的模型流量越多。

基准测试

标准化评测得分。百分比越高越好，并展示排名百分位。

指标来源：Artificial Analysis

No data
该模型暂无基准测试数据。

Apps

Public apps that send the most traffic to this model. Good signal for what real production workloads look like — and a hint at which use cases this model is best suited for. View All

Token 排行
No data
No app usage is available for this period.

相关模型

更多模型来自 OpenAI

OpenAI: GPT-6.1 Sol
71.70Btoken

OpenAI: GPT-6.1 Sol 是一款专为智能体工作负载设计的生产级 OpenAI 模型，针对长周期和多步骤任务（如持续工具使用、复杂编码、计算机操作和专业工作流）优化了。它以显著更低的成本提供了接近 GPT-6 Astra 的能力，特别是极低的缓存输入定价，使其非常适合可复用上下文的智能体系统和企业部署场景。

OpenAI: GPT-6 Luna
92.81Btoken

OpenAI: GPT-6 Luna 是 OpenAI GPT-6 系列中快速且具成本效益的模型，定位低于 GPT-6 Sol。它适用于高并发和对延迟敏感的工作负载，例如聊天、分类和轻量级代理任务；在更高的推理工作量下，它能承担此前需要 Sol 级模型才能完成的复杂软件工程和计算机使用任务。它共享了 GPT-6 系列在事实可靠性方面的提升，以及更清晰、更简洁的沟通风格。

OpenAI: GPT-6 Sol
28.42Btoken

OpenAI: GPT-6 Sol 是 OpenAI GPT-6 系列中的高性价比高端模型，定位在旗舰级 GPT-6 Astra 之下、快速级 GPT-6 Luna 之上。它适用于要求严苛的专业工作、代理编码、业务工作流自动化及计算机使用，尤其擅长真实代码库中的长跨度软件工程任务。它以极低的成本实现了接近 Astra 级的可靠性，并在技术与编程对话中延续了 Astra 清晰、简洁的沟通风格。