OpenAI: o4 Mini在线

openai/o4-mini

OpenAI o4-mini 是一款 o 系列中的紧凑型推理模型，经过优化，在保持强大的多模态和智能体能力的同时，实现了快速、高性价比的性能。它支持工具使用，并在 AIME（Python 实现 99.5%）和 SWE-bench 等基准测试中展现出有竞争力的推理和编码能力，性能超越了其前身 o3-mini，在某些领域甚至接近 o3。尽管体积较小，o4-mini 在 STEM 任务、视觉问题解决（例如 MathVista、MMMU）和代码编辑方面表现出极高的准确性。它特别适用于对延迟或成本有严格要求的高吞吐量场景。得益于其高效的架构和精炼的强化学习训练，o4-mini 能链式调用工具、生成结构化输出，并以极小的延迟（通常在一分钟内）解决多步骤任务。

由:OpenAI输入类型:输出类型:发布时间:2025-04-16

供应商

在多个供应商之间路由请求。复制供应商标识以设置偏好供应商。

供应商缓存命中率上下文

Azure

azure

-$1.1/ 百万 token$4.4/ 百万 token读取：0.28/ 百万 token写入：-/ 百万 token200K--

OpenAI下线

openai

-$1.1/ 百万 token$4.4/ 百万 token读取：0.275/ 百万 token写入：-/ 百万 token200K--

可用率

24 小时

AI Gateway 直连请求及各供应商的成功率。

No data

吞吐量

24 小时

AI Gateway 实时流量的 P50 吞吐量，单位为每秒 token 数（TPS）。

No data

延迟

24 小时

AI Gateway 实时流量的 P50 首 token 延迟（TTFT），单位为毫秒。

No data

活动

该模型随时间变化的 token 用量和请求流量。

Token 消耗

基准测试

标准化评测得分。百分比越高越好，并展示排名百分位。

指标来源：Artificial Analysis

Apps

Public apps that send the most traffic to this model. Good signal for what real production workloads look like — and a hint at which use cases this model is best suited for. View All

Token 排行

OpenCodeOpenCode 是一个开源、遵循 MIT 协议的 AI 编程助手，由 SST（现为 Anomaly）团队开发，提供终端 TUI/CLI、桌面应用程序以及 IDE 插件。它与模型无关，支持多种 LLM 提供商或本地模型，让开发者能直接在工作流程中探索代码库、规划变更、编辑文件、运行 Shell 命令以及使用 LSP 和 MCP 集成。

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