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OpenAI: GPT Transcribe 是一款来自 OpenAI 的高精度语音转文字模型。它适用于录音、流式文件转录以及已提交的实时会话，并支持自由形式的上下文、关键词提示以及用于专业术语和多语言语音的多语言提示。

OpenAI: GPT-Image-2 是 OpenAI 的下一代图像生成模型。它提供快速、高质量的图像生成与编辑功能，支持灵活的图像尺寸以及高保真图像输入，这样实现平滑的创意工作流。

OpenAI的GPT-Image-1.5是其AI图像生成的最新进化版本，提供卓越的指令遵循、逼真度、文本渲染和编辑控制能力，使其成为详细创意和生产工作的理想选择，且比DALL-E 3等前代产品速度更快、成本更低。它擅长处理复杂请求，保持角色/风格一致性，在视觉中呈现清晰的文本，并通过内置推理理解细微的提示，已集成至ChatGPT并可通过API使用。

OpenAI: GPT-Image-2.5-Sunburst 是 OpenAI 推出的图像生成与编辑模型，定位为 GPT-Image-2.5 系列中注重精度的层级。它通过专门的 Images API，适用于对编辑准确性要求高于生成速度的详细创意工作。

OpenAI: GPT-Image-2.5-Flare 是来自 OpenAI 的图像生成与编辑模型，定位为 GPT-Image-2.5 系列中注重速度的层级。它适用于通过专用 Images API 进行的大批量日常生成、创作者内容制作及快速原型设计。

OpenAI: Text Embedding 3 Small 是 OpenAI 对 ada 嵌入模型进行的改进且性能更强的版本。嵌入是文本的数字表示，可用于衡量两段文本之间的相关性。嵌入在搜索、聚类、推荐、异常检测和分类任务中非常有用。

text-embedding-3-large 是 OpenAI 最强大的嵌入模型，适用于英语和非英语任务。嵌入是文本的数值表示，可用于衡量两段文本之间的相关性。嵌入对于搜索、聚类、推荐、异常检测和分类任务非常有用。

GPT-4.1 Mini 是一款中型模型，其性能可与 GPT-4o 相媲美，但延迟更低，成本也大幅降低。它保留了 100 万 token 的上下文窗口，在 hard instruction evals 中得分 45.1%，在 MultiChallenge 中得分 35.8%，在 IFEval 中得分 84.1%。Mini 还表现出强大的编码能力（例如在 Aider’s polyglot diff benchmark 上得分为 31.6%）和视觉理解能力，使其适用于有严格性能限制的交互式应用程序。

GPT-4o mini 是 OpenAI 在 GPT-4 Omni 之后推出的最新模型，支持文本和图像输入，并输出文本。作为其最先进的小型模型，它的价格比其他近期前沿模型低得多，且比 GPT-3.5 Turbo 便宜 60% 以上。它在保持 SOTA 智能水平的同时，性价比显著提升。GPT-4o mini 在 MMLU 测试中取得了 82% 的分数，目前在常见排行榜上的聊天偏好排名高于 GPT-4。

GPT-4.1 是一款旗舰级大型语言模型，专为高级指令遵循、实际软件工程和长上下文推理而优化。它支持 100 万 token 的上下文窗口，在编程（54.6% SWE-bench Verified）、指令遵循（87.4% IFEval）和多模态理解基准测试中均优于 GPT-4o 和 GPT-4.5。它针对精确代码差异（code diffs）、代理可靠性和大型文档上下文中的高召回率微调了，使其成为代理、IDE 工具和企业知识检索的理想选择。

GPT-4o（"o"代表"omni"）是OpenAI最新的AI模型，支持文本和图像输入以及文本输出。它在保持GPT-4 Turbo智能水平的同时，速度提升了两倍，成本降低了50%。GPT-4o还改进了对非英语语言的处理性能，并增强了视觉能力。为了与其他模型进行基准测试，它曾被简称为 "im-also-a-good-gpt2-chatbot"。

GPT-5 Pro 是 OpenAI 最先进的模型，在推理能力、代码质量和用户体验方面提供了重大改进。它针对需要逐步推理、指令遵循以及在高风险用例中保持准确性的复杂任务优化了。它支持测试时路由（test-time routing）功能和高级提示词理解，包括“think hard about this”等用户指定意图。改进包括减少幻觉、减少迎合性（sycophancy），并在编码、写作和健康相关任务中表现更好。

OpenAI: GPT-6.1 Sol 是一款专为智能体工作负载设计的生产级 OpenAI 模型，针对长周期和多步骤任务（如持续工具使用、复杂编码、计算机操作和专业工作流）优化了。它以显著更低的成本提供了接近 GPT-6 Astra 的能力，特别是极低的缓存输入定价，使其非常适合可复用上下文的智能体系统和企业部署场景。

GPT-5.4 Pro 是 OpenAI 最先进的模型，它基于 GPT-5.4 的统一架构，增强了处理复杂、高风险任务的推理能力。它拥有超过 1M token 的上下文窗口（922K 输入，128K 输出），并支持文本和图像输入。GPT-5.4 Pro 针对分步推理、指令遵循和准确性优化了，在智能体编码、长上下文工作流和多步问题解决方面表现卓越。

OpenAI: Chat Latest (GPT-5.5 Instant) 指向 ChatGPT 当前使用的最新 Instant 模型。我们建议大多数 API 用例使用我们的 latest-model，但你可以随时使用此模型来测试我们在聊天场景中的最新改进。底层的模型快照将定期更新。

OpenAI: GPT-5.5 Pro 是 OpenAI 推出的高性能模型，专为处理复杂、高风险工作负载中的深度推理和高精度需求而优化。它拥有超过 100 万 token 的上下文窗口（922K 输入，128K 输出），支持文本和图像输入，用来实现长周期问题解决、智能体编码以及多步骤工作流程的精准执行。

GPT-5 是 OpenAI 最先进的模型，在推理、代码质量和用户体验方面提供了重大改进。它针对需要逐步推理、指令遵循和高风险用例准确性的复杂任务优化了。它支持测试时路由功能和高级提示理解，包括用户指定的意图，如 "think hard about this"（深度思考）。改进之处包括减少幻觉、谄媚，以及在编码、写作和健康相关任务中表现更好。

GPT-5-Nano 是 GPT-5 系统中最小、最快的变体，专为开发工具、快速交互和超低延迟环境而优化。虽然与同系列的大型模型相比推理深度有限，但它保留了关键的指令遵循和安全功能。它是 GPT-4.1-nano 的继任者，为成本敏感或实时应用提供了轻量级选择。

OpenAI: GPT-5.6 Sol 是 GPT-5.6 系列中的前沿模型。它大致相当于早期 GPT-5 系列中使用的无后缀模型层级。gpt-5.6 别名会将请求路由至 OpenAI: GPT-5.6 Sol。

GPT-5 Mini 是 GPT-5 的精简版，专为处理轻量级推理任务而设计。它提供了与 GPT-5 相同的指令遵循和安全调整优势，但延迟更低、成本更低。GPT-5 Mini 是 OpenAI o4-mini 模型的后续产品。

GPT-5.1 是 GPT-5 系列中最新的前沿级模型，与 GPT-5 相比，它提供了更强的通用推理能力、更高的指令遵循度以及更自然的对话风格。它采用自适应推理技术来动态分配计算资源，在快速响应简单查询的同时，能对复杂任务进行深入处理。该模型能生成更清晰、更扎实的解释，并减少了术语使用，即使在处理技术性或多步骤问题时也更易于理解。GPT-5.1 专为广泛的任务覆盖而构建，在数学、编程和结构化分析工作负载中表现出持续的提升，并提供更连贯的长篇回答和更可靠的工具使用性能。另外，它还有改进的对话对齐功能，能实现更亲切、更直观的响应，且不牺牲精确度。GPT-5.1 是 GPT-5 的主要全功能继任者。

GPT-5.4 nano 专为速度和成本至关重要的任务而设计，例如分类、数据提取、排序和子智能体任务。

GPT-5.2 Pro 是 OpenAI 最先进的模型，与 GPT-5 Pro 相比，它在 Agentic Coding 和长上下文性能方面有重大改进。它针对需要逐步推理、指令遵循和高风险用例准确性的复杂任务优化了。它支持 Test-time Routing 功能和高级 Prompt 理解，包括用户指定的意图，如“think hard about this”。改进之处包括减少幻觉和谄媚行为，以及在编码、写作和健康相关任务中表现更好。

OpenAI: GPT-6 Astra 是 OpenAI 目前处理复杂推理、编码、计算机使用、研究和文档创建能力最强的模型，在跨代码、浏览器和专业软件的多步骤工作流程中表现优异。它支持 low、medium、high、xhigh 和 max 等不同程度的 reasoning.effort，能在实现出色结果的同时，通过减少输出 token 的使用，这样降低单项任务的预估成本。另外，它也是 OpenAI 迄今为止对齐度最高的模型，用来精准遵循指令、遵守任务边界、适应不断变化的需求并实现透明沟通。

GPT-5.3-Codex 是 OpenAI 最强大的智能体编程模型，用来处理不仅仅是代码生成，还包括计算机上的更长、端到端的任务。它结合了 GPT-5.2-Codex 的前沿编码能力以及 GPT-5.2 的推理和专业知识能力，并且在运行速度上优化了（Codex 速度提升约 25%）。它专为长周期、多步骤任务而设计，包括研究、工具使用、调试和复杂执行，同时保持交互性——所以你可以在其工作时引导它、提出问题并调整方向，而不会丢失上下文。在评估中，它在软件工程和智能体基准测试（包括 SWE-Bench Pro 和 Terminal-Bench 2.0）中创下了新高，并在 OSWorld-Verified 和 GDPval 上表现出色。另外，它部署了更强的网络安全保障措施，并经过专门训练以帮助识别软件漏洞。

GPT-5.4 发布于 2026 年 3 月 5 日，是 OpenAI 最新的前沿模型，用来处理复杂的专业工作。该模型可在 API 中以 gpt-5.4 的形式使用，在 ChatGPT 中则为 GPT-5.4 Thinking，并提供追求极致性能的更高级 GPT-5.4 Pro 版本。它支持通过 reasoning.effort 进行可调节的思考，使开发人员能以延迟/成本换取更深入的推理。该模型支持文本和图像输入并输出文本，拥有 1,050,000 token 的上下文窗口和高达 128,000 个输出 token；其公开的知识截止日期为 2025 年 8 月 31 日。OpenAI 还发布了一份系统卡片，描述了针对 Thinking 变体的新型网络安全缓解措施。

GPT-5.4 mini 将 GPT-5.4 的优势带入了一个更快、更高效的模型，专为高负载工作而设计。

GPT-5.2 是 GPT-5 系列中最新的前沿级模型，在智能体能力和长上下文处理方面优于 GPT-5.1。它使用自适应推理来动态分配计算资源，既能快速响应简单问题，也能对复杂任务进行深度分析。GPT-5.2 专为广泛的任务覆盖而设计，在数学、编码、科学和工具调用工作负载方面实现了持续改进，可生成更连贯的长文本回复，并提供更可靠的工具使用体验。

OpenAI: GPT-5.5 能更快地理解你的意图，并能独立承担更多工作。它擅长编写和调试代码、在线研究、分析数据、创建文档和电子表格、操作软件，并能在不同工具间切换直至完成任务。无需事无巨细地管理每一步，你可以将杂乱的多部分任务交给 OpenAI: GPT-5.5，放心让它进行规划、使用工具、核查工作、应对模糊性并持续推进直至完成。

OpenAI: GPT-6 Sol 是 OpenAI GPT-6 系列中的高性价比高端模型，定位在旗舰级 GPT-6 Astra 之下、快速级 GPT-6 Luna 之上。它适用于要求严苛的专业工作、代理编码、业务工作流自动化及计算机使用，尤其擅长真实代码库中的长跨度软件工程任务。它以极低的成本实现了接近 Astra 级的可靠性，并在技术与编程对话中延续了 Astra 清晰、简洁的沟通风格。

OpenAI: GPT-5.6 Terra 是一款高性能的 GPT-5.6 系列模型，专为长文本、支持工具的工作流而设计，涵盖写作、编码、分析和多步骤问题解决等任务。它支持文本、图像和文件输入以及文本输出，并针对强大的指令遵循、可靠的推理和复杂任务的精准执行优化了。

OpenAI: GPT-5.6 Luna 是 OpenAI GPT-5.6 系列中一款快速且经济高效的模型。它适用于聊天、分类和轻量级代理工作流等高并发、低延迟要求的任务，在其价格区间内提供出色的推理能力。

OpenAI: GPT-6 Luna 是 OpenAI GPT-6 系列中快速且具成本效益的模型，定位低于 GPT-6 Sol。它适用于高并发和对延迟敏感的工作负载，例如聊天、分类和轻量级代理任务；在更高的推理工作量下，它能承担此前需要 Sol 级模型才能完成的复杂软件工程和计算机使用任务。它共享了 GPT-6 系列在事实可靠性方面的提升，以及更清晰、更简洁的沟通风格。