SiliconFlow供应商

Meituan: LongCat-2.0 是一款新开源的大规模混合专家模型 (MoE)，总参数量达 1.6 万亿，每个 token 激活参数约 480 亿。注意，其整个训练和部署过程完全在 AI ASIC 超级集群上完成，在 35 万亿 token 的训练过程中未出现不可恢复的损失峰值，证明了在替代硬件上进行前沿规模训练的可行性。在架构上，该模型引入了 LongCat 稀疏注意力机制 (LSA) 以实现高效的 1M token 上下文处理，并结合 N-gram 嵌入模块以最大化参数效率。得益于专门的多专家后训练流程，Meituan: LongCat-2.0 在编码、推理和自主智能体任务中表现卓越。基准测试结果显示其性能极具竞争力，在 Terminal-Bench 和 SWE-bench 等评估中可与 GPT-5.5 和 Claude Opus 4.x 等主流专有模型媲美。它与 Claude Code 等主流框架深度集成，为开发者在复杂的代码库级编辑和现实世界的智能体工作流中提供极其稳定高效的协作体验。

GLM-5 是 Zai 的新一代旗舰级基础模型，专为 Agentic Engineering 设计，能在复杂的系统工程和长程 Agent 任务中提供可靠的生产力。在编码和 Agent 能力方面，GLM-5 在开源领域达到了 SOTA 水准，其实际编程场景下的可用性已接近 Claude Opus 4.5。

DeepSeek-V3.2 是 DeepSeek 发布的一款以推理为优先的大语言模型，是 V3.2-Exp 的正式继任者。它专为智能体（agentic）能力和工具使用场景下的集成推理而设计。如果对 deepseek-reasoner 模型的请求包含 tools 参数，该请求实际上将使用 deepseek-chat 模型处理。该模型引入了一种新的大规模智能体训练数据合成方法，涵盖超过 1,800 个环境和 85,000 多条复杂指令。DeepSeek-V3.2 是 DeepSeek 首个将思维（thinking）直接集成到工具使用中的模型，支持在工具交互期间同时进行思维和非思维模式。根据 DeepSeek 的基准测试，该模型在平衡推理质量和输出长度的同时，提供了可与 GPT-5 水平相媲美的性能。它可通过 App、Web 和 API 使用，既适用于日常通用用途，也适用于复杂的智能体工作流。

MoonshotAI: Kimi K2.6 是目前 Kimi 最智能的模型，在智能体、代码、视觉理解以及多项通用智能任务中达到了开源 SOTA 性能。它也是 Kimi 迄今为止功能最通用的模型，采用原生多模态架构，支持视觉与文本输入、思考与非思考模式，以及对话与智能体任务。支持 256k 上下文。

除了DeepSeek之外，腾讯云（TencentCloud）和阿里云（AlibabaCloud）现在也提供了官方的0731版本，而其他提供商仍在使用旧的0424版本。DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813是DeepSeek的旗舰级开放权重混合专家模型（MoE），于2026年4月24日发布预览版。该模型总参数量为1.6万亿，每个token激活490亿参数，并支持一百万token的上下文窗口。它专为高级推理、编程、STEM任务和自主智能体设计，在开源模型中提供了最先进的性能，并可与领先的专有系统媲美。该模型支持思考和非思考模式，可通过DeepSeek的应用程序和API进行访问。

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 是 DeepSeek V4 系列中面向效率的变体，作为预览版发布，并与旗舰版 V4-Pro 同时开源。它专为需要 V4 代次的长上下文和推理能力，但追求更快、更经济的 API 层的开发者而设计。与 V4-Pro 相比，DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 使用了更小的总参数和激活参数，这样实现更快的响应时间和更低的 API 成本。它保留了接近 V4-Pro 的推理能力，在简单的智能体任务上与 V4-Pro 持平，仅在要求最苛刻的智能体工作流中存在可察觉的差距。世界知识略低于 V4-Pro，但在开源领域内仍有竞争力。与 V4-Pro 一样，DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 继承了基于 Token 维度压缩和 DeepSeek 稀疏注意力 (DSA) 构建的新型注意力机制，标配支持 1M 上下文窗口，并提供带有 reasoning_effort 参数（high / max）的思考和非思考模式。迁移说明：旧版模型名称 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 目前分别路由到 DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 的非思考和思考模式，并将于 2026-07-24 退役。现有集成应迁移到明确的模型名称 deepseek-v4-flash 或 deepseek-v4-pro。该模型可通过 OpenAI ChatCompletions 和 Anthropic 接口访问，权重已在 Hugging Face 和 ModelScope 上开源。

GLM-5.1 是 Zai 的新一代旗舰基础模型，专为智能体工程设计，能在复杂的系统工程和长程智能体任务中提供可靠的生产力。在编码和智能体能力方面，GLM-5 在开源领域达到了最先进 (SOTA) 的性能，其在实际编程场景中的可用性接近 Claude Opus 4.5。