Streamlake供应商

MiniMax: MiniMax M2.7。M2.7 在现实软件工程中表现卓越，涵盖端到端完整项目交付、日志分析与故障分类、代码安全、机器学习等领域。在 SWE-Pro 基准测试中，M2.7 得分为 56.22%，几乎达到了 Opus 的水平。这种能力也延伸至端到端完整项目交付场景（VIBE-Pro 55.6%）以及对 Terminal Bench 2 上复杂工程系统的深度理解（57.0%）。在专业办公领域，我们提升了模型在各个领域的专业知识和任务交付能力。在 GDPval-AA 上，其 ELO 分数为 1495，是开源模型中最高的。M2.7 在 Office 套件（Excel/PPT/Word）中执行复杂编辑的能力显著提高，能实现更好的多轮修订和高保真编辑。M2.7 有与复杂环境交互的能力。在 40 个复杂技能（> 2000 tokens）案例中，M2.7 仍保持了 97% 的技能遵循率。在 OpenClaw 使用方面，相比 M2.5，M2.7 展现了显著提升，在 MMClaw 评估中得分接近最新的 Sonnet 4.6。M2.7 拥有出色的身份保持能力和情商。除了生产力用例之外，它还为互动娱乐场景的创新开辟了空间。

MoonshotAI: Kimi K2.6 是目前 Kimi 最智能的模型，在智能体、代码、视觉理解以及多项通用智能任务中达到了开源 SOTA 性能。它也是 Kimi 迄今为止功能最通用的模型，采用原生多模态架构，支持视觉与文本输入、思考与非思考模式，以及对话与智能体任务。支持 256k 上下文。

除了DeepSeek之外，腾讯云（TencentCloud）和阿里云（AlibabaCloud）现在也提供了官方的0731版本，而其他提供商仍在使用旧的0424版本。DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813是DeepSeek的旗舰级开放权重混合专家模型（MoE），于2026年4月24日发布预览版。该模型总参数量为1.6万亿，每个token激活490亿参数，并支持一百万token的上下文窗口。它专为高级推理、编程、STEM任务和自主智能体设计，在开源模型中提供了最先进的性能，并可与领先的专有系统媲美。该模型支持思考和非思考模式，可通过DeepSeek的应用程序和API进行访问。

Z.AI: GLM 5.3 Flash 是来自 Z.ai 的原生多模态模型。它适用于高效编程和长周期智能体任务。其混合稀疏和线性注意力架构在降低计算开销的同时，保持了精确的长上下文处理能力。

GLM 5.2 支持更大的上下文窗口和输出长度，最高可达 1M 上下文和 128K 输出 Token。它通过 tool_stream=true 增加了工具调用的流式输出，实现了对工具调用参数的实时访问。与 GLM-4.7 系列一样，它支持通过 thinking={ type: "enabled" } 进行深度思考（启用后强制执行思考过程），并引入了 reasoning_effort 来控制思维链模式下的推理强度。另外，它还提供了更强的编码性能和更先进的推理能力。

GLM-5.1 是 Zai 的新一代旗舰基础模型，专为智能体工程设计，能在复杂的系统工程和长程智能体任务中提供可靠的生产力。在编码和智能体能力方面，GLM-5 在开源领域达到了最先进 (SOTA) 的性能，其在实际编程场景中的可用性接近 Claude Opus 4.5。

GLM-5 Turbo 是 Z.ai 推出的新模型，专为 OpenClaw 等智能体驱动环境中的快速推理和高性能表现而设计。它针对涉及长执行链的真实智能体工作流深度了优化，在复杂指令分解、工具使用、计划与持久化执行以及长时间任务的整体稳定性方面均有提升。

Z.AI: GLM 5.3 是智谱AI的下一代旗舰文本模型，基于 GLM-5.2 构建，并通过大规模长程任务后训练增强了。它在编程体验上实现了约 50% 的提升，能自主处理复杂的项目开发、调试、验证和交付。它还支持 100 万 token 的上下文窗口、高达 12.8 万 token 的输出、工具调用和 MCP，在代码审查和漏洞检测等网络安全任务中表现出色。