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模型 · 10
Grok Imagine Image 2.0

Grok Imagine Image 2.0

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-token
-缓存命中率

Grok Imagine Image 2.0 是来自 xAI 的图像生成和编辑模型。它适用于通过文本提示创建图像以及根据参考编辑图像,并支持低质量和中等质量模式。

输入类型
输出类型
输入$0.01/次
输出$0.04-0.08/次
上下文-
最大输出-
8.85Ktoken
-缓存命中率

Grok Voice STT 1.0 是 xAI 的语音转文字模型。它支持带有词级时间戳的转录、可选的说话人日志记录以及多声道音频。

输入类型
输出类型
输入$0.00002778/秒
输出-
上下文-
最大输出-
1.77Mtoken
0%缓存命中率

使用单个 API 调用将文本转换为口语音频。该 API 支持多种富有表现力的声音、用于精细传递控制的内联语音标签,以及从高保真 MP3 到针对电话优化的 μ-law 等多种输出格式。

输入类型
输出类型
输入$15/百万 token
输出-
上下文-
最大输出-
1.49Btoken
96.2%缓存命中率

xAI: Grok 4.7 是 xAI 迄今为止在编程和知识工作方面能力最强的模型,专为处理高难度任务而设计,能花费更多时间进行深入思考并更仔细地验证结果。它针对复杂的代理工作流、长上下文推理以及高可靠性输出优化了,适用于严苛的专业场景。

输入类型
输出类型
输入$2-4/百万 token
输出$6-12/百万 token
上下文-
最大输出-
6.87Btoken
84.93%缓存命中率

xAI: Grok 4.6 由 xAI 于 2026 年 8 月 13 日发布,在 Grok 4.5 的基础上升级了,重点强化了长期运行的多步骤智能体任务和交互式视觉项目创建能力。其在综合智能指数上与 GPT-5.6 Sol 持平,并擅长将广泛的产品构想快速转化为结构化、交互式且可运行的应用程序初版。

输入类型
输出类型
输入$2-4/百万 token
输出$6-12/百万 token
上下文-
最大输出-
2.42Btoken
63.44%缓存命中率

xAI: Grok 4.3 是来自 xAI 的推理模型。它接受文本和图像输入并输出文本,适用于智能体工作流、指令遵循任务以及需要高事实准确性的应用。推理功能始终处于活动状态,无法禁用或通过工作量级别配置。

它支持 100 万 token 的上下文窗口,且没有输出 token 限制,非常适合长文档分析、深度研究和多步智能体任务。定价采用分层模式:总计超过 20 万 token 的请求将按更高费率计费。

输入类型
输出类型
输入$1.25-2.5/百万 token
输出$2.5-5/百万 token
上下文-
最大输出-
1.61Btoken
73.04%缓存命中率

Grok 4.20 Beta 采用强大的 4 智能体多智能体架构(Grok、Harper、Benjamin、Lucas),并行运行以进行研究、编码并对复杂任务推理。它提供 2M token 上下文、减少幻觉、更出色的 STEM LaTeX 支持、改进的图像/视频理解能力以及 95% 的 MMLU-Pro 准确率,用来实现卓越的推理能力。

输入类型
输出类型
输入$2-4/百万 token
输出$6-12/百万 token
上下文-
最大输出-
494.34Mtoken
65.95%缓存命中率

Grok 4.20 Beta 采用强大的 4 智能体多智能体架构(Grok、Harper、Benjamin、Lucas),并行运行以进行研究、编码和处理复杂任务。它提供 2M token 上下文,减少了幻觉,增强了 STEM 领域的 LaTeX 支持,改进了图像/视频理解能力,并达到 95% 的 MMLU-Pro 准确率,用来实现卓越的推理能力。

输入类型
输出类型
输入$2-4/百万 token
输出$6-12/百万 token
上下文-
最大输出-
8.52Btoken
87.86%缓存命中率

xAI: Grok 4.5 是 SpaceXAI 的前沿模型,专为编程、代理任务和知识工作而构建。它是在 SpaceXAI 位于孟菲斯的通过涵盖科学、工程和数学的新数据集训练的数据中心内完成训练的。

输入类型
输出类型
输入$2-4/百万 token
输出$6-12/百万 token
上下文-
最大输出-
573.53Mtoken
97.16%缓存命中率

Grok Build 0.1 是 xAI 开发的快速编码模型,专为代理式软件工程工作流程而设计。它接受文本和图像输入并生成文本输出,支持函数调用和长上下文编码任务。目前处于早期访问阶段,适用于代码生成、仓库级辅助以及使用工具的开发代理。

输入类型
输出类型
输入$1/百万 token
输出$2/百万 token
上下文-
最大输出-