Qwen: Qwen-Audio-3.1-ASR-Flash在线

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Qwen-Audio-3.1-ASR-Flash 是一款支持高效短语音识别的大规模模型，专为高质量、多语言及文化内容转写场景设计。该模型支持多语言及多地区方言识别，并针对中国古诗词的韵律、节奏及文言文表达优化了。它有上下文增强、标点预测及文本归一化功能。此版本还支持多方言的可控 ASR/AST 输出，并有原生转写与润色功能，以及工业级的多人对话角色转写能力。

由:Qwen输入类型:输出类型:发布时间:2026-09-29

供应商

在多个供应商之间路由请求。复制供应商标识以设置偏好供应商。

供应商缓存命中率上下文

Alibaba Cloud

alibaba

-$0.12/ 百万 token$0.41/ 百万 token读取：-/ 百万 token写入：-/ 百万 token1M--

可用率

24 小时

AI Gateway 直连请求及各供应商的成功率。

Oct 26, 19:59

Alibaba Cloud97.65%

吞吐量

24 小时

AI Gateway 实时流量的 P50 吞吐量，单位为每秒 token 数（TPS）。

No data

延迟

24 小时

AI Gateway 实时流量的 P50 首 token 延迟（TTFT），单位为毫秒。

No data

活动

该模型随时间变化的 token 用量和请求流量。

Token 消耗

Oct 25

Alibaba Cloud765.0K

按实际处理请求的供应商拆分 token 用量。区块越大，表示该供应商处理的模型流量越多。

基准测试

标准化评测得分。百分比越高越好，并展示排名百分位。

指标来源：Artificial Analysis

该模型暂无基准测试数据。

Apps

Public apps that send the most traffic to this model. Good signal for what real production workloads look like — and a hint at which use cases this model is best suited for. View All

Token 排行

LiteLLMLiteLLM 是由 BerriAI 开发的开源 AI 网关和 Python SDK，它提供了一个统一的、兼容 OpenAI 的接口，用于调用 OpenAI、Anthropic、Gemini、Bedrock 和 Azure 等 100 多家大模型供应商。它可以作为库嵌入到应用程序代码中，也可以作为代理服务器进行自托管，为团队和组织提供虚拟密钥、支出跟踪、预算管理、防护措施、负载均衡、故障转移以及管理仪表板。

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