Fugu Ultra v2 是 Sakana AI Fugu 系列中性能更高的模型。Fugu 并非单一的整体式模型，而是一个学习型多智能体编排系统：它是一种经过训练的语言模型，能将任务分配给一组固定的开源和专业模型，并能递归调用自身实例。Fugu Ultra v2 优先考虑复杂多步推理、自主研究和全栈软件开发中的回答质量，且不依赖其模型库中任何单一的专有前沿模型。它支持可配置的推理强度（高、超高、最大）、函数调用、结构化输出、图像和 PDF 输入，以及内置网页搜索。超过 272K token 的提示词将按较高费率计费。系统消耗的编排 token 将按标准输入/输出 token 计费。
返回模型列表
-$5-10/ 百万 token$30-45/ 百万 token读取：0.5-1/ 百万 token写入：-/ 百万 token1M--
供应商
在多个供应商之间路由请求。复制供应商标识以设置偏好供应商。
供应商缓存命中率上下文
Sakana AI
sakana
可用率
24 小时AI Gateway 直连请求及各供应商的成功率。
No data
吞吐量
24 小时AI Gateway 实时流量的 P50 吞吐量，单位为每秒 token 数（TPS）。
No data
延迟
24 小时AI Gateway 实时流量的 P50 首 token 延迟（TTFT），单位为毫秒。
No data
活动
该模型随时间变化的 token 用量和请求流量。
Token 消耗
Oct 22
Sakana AI1.6K
按实际处理请求的供应商拆分 token 用量。区块越大，表示该供应商处理的模型流量越多。
Artificial Analysis该模型暂无基准测试数据。
Apps
Public apps that send the most traffic to this model. Good signal for what real production workloads look like — and a hint at which use cases this model is best suited for. View All
Token 排行
No app usage is available for this period.