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StepFun模型

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2.95Btoken
0.04%缓存命中率

Step 3.5 Flash 是 StepFun 最强大的开源基础模型。它基于稀疏 Mixture of Experts (MoE) 架构构建,每个 token 仅选择性激活 196B 参数中的 11B。这是一个推理模型,即使在长上下文下也有极高的速度效率。

输入类型
输出类型
输入$0.1/百万 token
输出$0.3/百万 token
上下文-
最大输出-
1.38Btoken
93.35%缓存命中率

StepFun: Step 3.7 Flash 是 StepFun 推出的最新高效多模态混合专家(MoE)模型。它将 196B 参数的语言主干模型与视觉编码器相结合,有原生图像和视频理解能力,每个 token 激活约 11B 参数。该模型支持 256K 上下文窗口,并提供可选的推理级别(高/中/低),使调用者能在速度、成本和推理深度之间进行权衡。专为编码、智能体工作流、结构化输出和长上下文生产力任务而设计。

输入类型
输出类型
输入$0.2/百万 token
输出$1.15/百万 token
上下文-
最大输出-
190.42Mtoken
85.65%缓存命中率

StepFun: Step 5 Preview 是 StepFun 面向实际任务的下一代旗舰级基础模型,专注于编程和专业知识工作。它原生支持文本、图像和视频输入,提供 1M token 的上下文窗口,非常适合需要处理大量信息、使用工具并推动任务达成可交付成果的工作流。

输入类型
输出类型
输入$1.05/百万 token
输出$3/百万 token
上下文-
最大输出-