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TypeSafe: Jev 1.14在线

typesafe/jev-1.14
对比对话

TypeSafe: Jev 1.14 是 Jev 的最新版本，这是 TypeSafe 的结构化决策模型，也是其首款“系统一”（System One）模型。“系统一”模型为软件提供快速、结构化的决策，返回类型化的答案而非自由文本。它适用于应用程序内的路由、分类及其他决策点，在这些场景中，快速、可预测的答案比生成的长篇文案更为重要。

在 TypeSafe 文档中了解更多信息：https://docs.typesafe.ai/models

由:TypeSafe输入类型:输出类型:发布时间:2026-10-14

供应商

在多个供应商之间路由请求。复制供应商标识以设置偏好供应商。

供应商缓存命中率上下文
TypeSafe
typesafe
-$0.042/ 百万 token-读取：-/ 百万 token写入：-/ 百万 token32K--

可用率

24 小时

AI Gateway 直连请求及各供应商的成功率。

Oct 26, 19:59
TypeSafe100.00%

吞吐量

24 小时

AI Gateway 实时流量的 P50 吞吐量，单位为每秒 token 数（TPS）。

No data
No data

延迟

24 小时

AI Gateway 实时流量的 P50 首 token 延迟（TTFT），单位为毫秒。

No data
No data

活动

该模型随时间变化的 token 用量和请求流量。

Token 消耗
Oct 25
TypeSafe339.2M

按实际处理请求的供应商拆分 token 用量。区块越大，表示该供应商处理的模型流量越多。

基准测试

标准化评测得分。百分比越高越好，并展示排名百分位。

指标来源：Artificial Analysis

No data
该模型暂无基准测试数据。

Apps

Public apps that send the most traffic to this model. Good signal for what real production workloads look like — and a hint at which use cases this model is best suited for. View All

Token 排行
1LightRead AI (轻读)LightRead AI (轻读) 是由位于武汉的湖北省武汉市轻读智能科技有限责任公司开发的一款面向研究人员的云端研究AI工作空间。它在云端电脑上运行智能体，在一个统一的工作空间内完成文献搜索、精读与引用追踪、代码执行、数据分析、实验复现以及报告/论文撰写等任务。
52.6M77.08%
2LangChainLangChain 是一个来自 LangChain (langchain-ai) 的开源框架，用于构建由 LLM 驱动的应用程序和智能体，为模型、工具、嵌入、向量存储和智能体编排提供了统一的接口。LangChain.js 是其 TypeScript/JavaScript 实现，通过 @langchain/openai 等提供商包将应用程序连接到聊天模型。开发者将其作为库嵌入到自己的后端、脚本和服务中，而不是将其作为独立的终端用户应用程序使用。
13.1M16.96%
3n8nn8n 是一个采用公平代码许可（fair-code）的工作流自动化平台，由总部位于柏林的 n8n GmbH 公司开发。它提供了一个可视化的基于节点的编辑器，并结合了编写自定义 JavaScript 或 Python 的选项。它提供了数百种应用集成以及原生 AI 节点（聊天模型、基于 LangChain 的 AI Agent 节点、向量存储），所以团队可以构建业务流程自动化和 AI 代理工作流，并支持自托管或在 n8n Cloud 上运行。
49.8K64.35%

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TypeSafe: Jev 1.13
4.97Btoken

TypeSafe: Jev 1.13 是由 TypeSafe 推出的一种结构化决策模型，也是其 System One 模型系列中的首款产品。System One 模型可为软件做出快速、结构化的决策，并返回类型化的选择，而非自由文本。它适用于应用程序内的路由、分类及其他决策点，在这些场景中，快速且可预测的答案比生成的叙述性文本更为重要。 在 TypeSafe 文档中了解更多信息：https://docs.typesafe.ai/concepts/system-one

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