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Z.AI: GLM 4.6V在线

z-ai/glm-4.6v
对比对话

Model: Z.AI: GLM 4.6V Description: GLM-4.6V 代表了 GLM 系列向多模态领域的重大演进。它拥有 128k-token 的训练上下文窗口，并在其参数规模下树立了视觉理解准确性的新标杆。作为首创，它是第一个将工具调用能力原生集成到视觉架构中的模型，弥合了从视觉感知到可执行操作之间的鸿沟。这使其成为现实商业场景中多模态 Agents 的统一技术基石。 Pricing: 该模型的官方定价为 (GLM-4.6v: 输入 $0.3, 缓存输入 $0.05, 输出 $0.9)。我们的平台目前正在进行限时促销，期间你将获得官方价格的折扣。

由:Z.ai输入类型:输出类型:发布时间:2025-12-08

供应商

在多个供应商之间路由请求。复制供应商标识以设置偏好供应商。

供应商缓存命中率上下文
Z.ai
z-ai
-$0.1456-0.2911/ 百万 token$0.4367-0.8734/ 百万 token读取：0.0291-0.0582/ 百万 token写入：-/ 百万 token200K--
BigModel
bigmodel
-$0.1456-0.2911/ 百万 token$0.4367-0.8734/ 百万 token读取：0.0291-0.0582/ 百万 token写入：-/ 百万 token200K--

可用率

24 小时

AI Gateway 直连请求及各供应商的成功率。

No data
No data

吞吐量

24 小时

AI Gateway 实时流量的 P50 吞吐量，单位为每秒 token 数（TPS）。

No data
No data

延迟

24 小时

AI Gateway 实时流量的 P50 首 token 延迟（TTFT），单位为毫秒。

No data
No data

活动

该模型随时间变化的 token 用量和请求流量。

Token 消耗
Oct 24
Z.ai-
BigModel114.9K

按实际处理请求的供应商拆分 token 用量。区块越大，表示该供应商处理的模型流量越多。

基准测试

标准化评测得分。百分比越高越好，并展示排名百分位。

指标来源：Artificial Analysis

GLM 4.6VZ.ai
Intelligence Index11.2

Apps

Public apps that send the most traffic to this model. Good signal for what real production workloads look like — and a hint at which use cases this model is best suited for. View All

Token 排行
No data
No app usage is available for this period.

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