模型: Z.AI: GLM 4.7 定价: 该模型的官方定价为(GLM-4.7:输入 $0.28 ~ $0.57,缓存输入 $0.057~$0.11,输出 $1.14~$2.27)。我们的平台目前正在进行限时促销活动,期间你将享受官方价格的折扣。GLM-4.7 是 Zhipu 的最新旗舰模型。专为智能体编程场景量身定制,GLM-4.7 加强了编码能力、长视域任务规划和工具协作,并在多个公共基准测试的最新排行榜上提供了开源模型中的领先性能。其通用能力也得到了提升,响应更简洁自然,写作更具沉浸感。在执行复杂智能体任务和调用工具时,它能更可靠地遵循指令,同时 Artifacts 的视觉质量和智能体编程前端,以及长视域任务完成效率都得到了进一步增强。
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-$0.2911-0.5823/ 百万 token$1.1645-2.3291/ 百万 token读取:0.0582-0.1165/ 百万 token写入:-/ 百万 token200K7.42s11.1tps
92.1%$0.2911-0.5823/ 百万 token$1.1645-2.3291/ 百万 token读取:0.0582-0.1165/ 百万 token写入:-/ 百万 token200K4.9s20.7tps
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供应商
在多个供应商之间路由请求。复制供应商标识以设置偏好供应商。
供应商缓存命中率上下文
Z.ai
z-ai
BigModel
bigmodel
SiliconFlow下线
siliconflow
可用率
24 小时AI Gateway 直连请求及各供应商的成功率。

Oct 26, 16:54
Z.ai100.00%
BigModel100.00%
吞吐量
24 小时AI Gateway 实时流量的 P50 吞吐量,单位为每秒 token 数(TPS)。

Oct 26, 16:00
Z.ai11.1 tps
BigModel18.1 tps
延迟
24 小时AI Gateway 实时流量的 P50 首 token 延迟(TTFT),单位为毫秒。

Oct 26, 16:00
Z.ai7.42s
BigModel5.38s
活动
该模型随时间变化的 token 用量和请求流量。
Token 消耗

Oct 25
Z.ai11.9K
SiliconFlow-
BigModel19.8M
按实际处理请求的供应商拆分 token 用量。区块越大,表示该供应商处理的模型流量越多。
Apps
Public apps that send the most traffic to this model. Good signal for what real production workloads look like — and a hint at which use cases this model is best suited for. View All
Token 排行
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