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Z.AI: GLM 5.2在线

z-ai/glm-5.2
对比对话

GLM 5.2 支持更大的上下文窗口和输出长度,最高可达 1M 上下文和 128K 输出 Token。它通过 tool_stream=true 增加了工具调用的流式输出,实现了对工具调用参数的实时访问。与 GLM-4.7 系列一样,它支持通过 thinking={ type: "enabled" } 进行深度思考(启用后强制执行思考过程),并引入了 reasoning_effort 来控制思维链模式下的推理强度。另外,它还提供了更强的编码性能和更先进的推理能力。

由:Z.ai输入类型:输出类型:发布时间:2026-06-17

供应商

在多个供应商之间路由请求。复制供应商标识以设置偏好供应商。

供应商缓存命中率上下文
Volcengine
volcengine
-$1.4/ 百万 token$4.4/ 百万 token读取:0.28/ 百万 token写入:0.0025/ 百万 token1M--
Alibaba Cloud
alibaba
74.1%$1.4/ 百万 token$4.4/ 百万 token读取:0.14-0.28/ 百万 token写入:1.75/ 百万 token1M3.29s26.8tps
Streamlake
streamlake
-$1.4/ 百万 token$4.4/ 百万 token读取:0.26/ 百万 token写入:-/ 百万 token1M--
Baidu
baidu
37.5%$1.4/ 百万 token$4.4/ 百万 token读取:0.26/ 百万 token写入:-/ 百万 token1M2.06s44.9tps
TencentCloud
tencent-cloud
-$1.4/ 百万 token$4.4/ 百万 token读取:0.28/ 百万 token写入:-/ 百万 token1M1.92s32.1tps
BigModel
bigmodel
14.6%$1.4/ 百万 token$4.4/ 百万 token读取:0.26/ 百万 token写入:-/ 百万 token1M1.61s43.0tps

可用率

AI Gateway 直连请求及各供应商的成功率。

吞吐量

AI Gateway 实时流量的 P50 吞吐量,单位为每秒 token 数(TPS)。

延迟

AI Gateway 实时流量的 P50 首 token 延迟(TTFT),单位为毫秒。

活动

该模型随时间变化的 token 用量和请求流量。

Token 消耗

基准测试

标准化评测得分。百分比越高越好,并展示排名百分位。

指标来源:Artificial Analysis

Apps

Public apps that send the most traffic to this model. Good signal for what real production workloads look like — and a hint at which use cases this model is best suited for. View All

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