Z.ai模型

Z.AI: GLM 5.3 Prime 是 Z.ai 旗下 GLM-5.3 的高速版本，在继承其完整能力的同时，通过推理加速实现了 1.5–2 倍的输出吞吐量提升。它支持 1M Token 上下文窗口和高达 128K 输出 Token 的文本输入输出，并针对编程和智能体工作负载优化了，包括长跨度多轮智能体编排、实时对话以及流式代码生成。

GLM-Image 是一款采用混合自回归 + 扩散解码器架构的图像生成模型。在通用图像生成质量方面，GLM-Image 与主流的潜在扩散方法相当，但在文本渲染和知识密集型生成场景中展现出显著优势。它在需要精确语义理解和复杂信息表达的任务中表现尤为出色，同时保持了高保真和精细细节生成方面的强大能力。除文本生成图像外，GLM-Image 还支持丰富的图像到图像任务，包括图像编辑、风格迁移、身份保持生成和多主体一致性。

GLM-5 是 Zai 的新一代旗舰级基础模型，专为 Agentic Engineering 设计，能在复杂的系统工程和长程 Agent 任务中提供可靠的生产力。在编码和 Agent 能力方面，GLM-5 在开源领域达到了 SOTA 水准，其实际编程场景下的可用性已接近 Claude Opus 4.5。

GLM-4.6V-Flash 是 GLM-4.6V 的免费版本，是 GLM 系列在多模态能力方面的重要迭代。它支持切换推理模式，训练时上下文窗口扩展至 128k tokens。在其参数规模下实现了 SOTA 级别的视觉理解精度，是首个将 Function Call 能力原生集成到架构中的视觉模型。这建立了从“视觉感知”到“可执行动作 (Action)”的平滑流水线，为现实世界业务场景中的多模态智能体提供了统一的技术基础。

作为一款30B-class的SOTA模型，GLM-4.7-FlashX提供了一种平衡性能与效率的新选择。它针对agentic coding使用场景深度了优化，加强了编码能力、长周期任务规划和工具协作，并在多个当前主流公开评测榜单中，于同参数规模的开源模型中取得了领先表现。

Z.AI: GLM 4.7 Flash (免费) 作为一款30B级别的SOTA模型，GLM-4.7-Flash提供了一个兼顾性能与效率的新选择。它针对智能体编码用例深度了优化，增强了代码编写、长程任务规划以及工具协作能力，并在多项当前主流公开基准评测榜单中，于同等规模开源模型中展现出领先性能。

模型: Z.AI: GLM 4.7 定价: 该模型的官方定价为（GLM-4.7：输入 $0.28 ~ $0.57，缓存输入 $0.057~$0.11，输出 $1.14~$2.27）。我们的平台目前正在进行限时促销活动，期间你将享受官方价格的折扣。GLM-4.7 是 Zhipu 的最新旗舰模型。专为智能体编程场景量身定制，GLM-4.7 加强了编码能力、长视域任务规划和工具协作，并在多个公共基准测试的最新排行榜上提供了开源模型中的领先性能。其通用能力也得到了提升，响应更简洁自然，写作更具沉浸感。在执行复杂智能体任务和调用工具时，它能更可靠地遵循指令，同时 Artifacts 的视觉质量和智能体编程前端，以及长视域任务完成效率都得到了进一步增强。

Model: Z.AI: GLM 4.6V Description: GLM-4.6V 代表了 GLM 系列向多模态领域的重大演进。它拥有 128k-token 的训练上下文窗口，并在其参数规模下树立了视觉理解准确性的新标杆。作为首创，它是第一个将工具调用能力原生集成到视觉架构中的模型，弥合了从视觉感知到可执行操作之间的鸿沟。这使其成为现实商业场景中多模态 Agents 的统一技术基石。 Pricing: 该模型的官方定价为 (GLM-4.6v: 输入 $0.3, 缓存输入 $0.05, 输出 $0.9)。我们的平台目前正在进行限时促销，期间你将获得官方价格的折扣。

GLM-4.6V-FlashX 是付费版本，提供更高的容量和稳定性，代表了 GLM 系列在多模态能力方面的一次重大迭代。它支持切换推理模式，训练时上下文窗口扩展至 128k tokens。在同参数规模下，它实现了业界领先 (SOTA) 的视觉理解准确率，是首个在架构中原生集成 Function Call 能力的视觉模型。这建立了从“视觉感知”到“可执行动作 (Action)”的平滑流水线，为现实业务场景中的多模态智能体提供了统一的技术基础。

GLM-4.6 是智谱（Zhishen）推出的旗舰模型，总参数量为 355B，激活参数量为 32B。该模型的上下文窗口已从 128K 扩展至 200K，使其能处理更长的代码和代理（agent）任务。在编程能力方面，GLM-4.6 在公开基准测试和实际编程任务中的表现与 Claude Sonnet 4 相当。该模型支持推理过程中的工具调用，并优化了代理框架内的搜索和工具使用性能。另外，其写作风格、可读性、角色扮演和跨语言任务处理能力也得到了增强。定价：该模型的官方定价为（GLM-4.6：输入 $0.6，缓存输入 $0.11，输出 $2.2）。我们的平台目前正在进行限时促销活动，期间你将享受官方价格的折扣。

GLM-4.5 是我们最新的旗舰基础模型，专为基于智能体的应用而构建。它利用混合专家（MoE）架构，并支持长达 128k token 的上下文长度。GLM-4.5 在推理、代码生成和智能体对齐方面提供了显著增强的能力。它支持两种混合推理模式："thinking mode" 专为复杂推理和工具使用而设计，"non-thinking mode" 则针对即时响应优化了。用户可以通过 reasoning enabled 布尔值来控制推理行为。

GLM-4.5-Air 是我们最新旗舰模型系列的轻量级版本，同样专为以代理为中心的应用而设计。与 GLM-4.5 一样，它采用了 Mixture-of-Experts (MoE) 架构，但参数规模更紧凑。GLM-4.5-Air 还支持混合推理模式，提供用于高级推理和工具使用的 "thinking mode"，以及用于实时交互的 "non-thinking mode"。用户可以通过 reasoning enabled 布尔值来控制推理行为。在我们的文档中了解更多

GLM-5 Turbo 是 Z.ai 推出的新模型，专为 OpenClaw 等智能体驱动环境中的快速推理和高性能表现而设计。它针对涉及长执行链的真实智能体工作流深度了优化，在复杂指令分解、工具使用、计划与持久化执行以及长时间任务的整体稳定性方面均有提升。

Z.AI: GLM 5V Turbo 是智谱首个多模态代码基础模型，专为基于视觉的编程任务而设计。它能原生处理图像、视频和文本等多模态输入，并在长程规划、复杂编程和动作执行方面表现出色。它深度适配 Agent 工作流，并能与 Claude Code 和 OpenClaw 等 Agent 紧密协作，完成“理解环境 → 规划行动 → 执行任务”的完整闭环。

GLM-5.1 是 Zai 的新一代旗舰基础模型，专为智能体工程设计，能在复杂的系统工程和长程智能体任务中提供可靠的生产力。在编码和智能体能力方面，GLM-5 在开源领域达到了最先进 (SOTA) 的性能，其在实际编程场景中的可用性接近 Claude Opus 4.5。

GLM 5.2 支持更大的上下文窗口和输出长度，最高可达 1M 上下文和 128K 输出 Token。它通过 tool_stream=true 增加了工具调用的流式输出，实现了对工具调用参数的实时访问。与 GLM-4.7 系列一样，它支持通过 thinking={ type: "enabled" } 进行深度思考（启用后强制执行思考过程），并引入了 reasoning_effort 来控制思维链模式下的推理强度。另外，它还提供了更强的编码性能和更先进的推理能力。

Z.AI: GLM 5.3 是智谱AI的下一代旗舰文本模型，基于 GLM-5.2 构建，并通过大规模长程任务后训练增强了。它在编程体验上实现了约 50% 的提升，能自主处理复杂的项目开发、调试、验证和交付。它还支持 100 万 token 的上下文窗口、高达 12.8 万 token 的输出、工具调用和 MCP，在代码审查和漏洞检测等网络安全任务中表现出色。

Z.AI: GLM 5.3 Flash 是来自 Z.ai 的原生多模态模型。它适用于高效编程和长周期智能体任务。其混合稀疏和线性注意力架构在降低计算开销的同时，保持了精确的长上下文处理能力。

Z.AI: GLM 5.3 FlashX 是 GLM-5.3-Flash 的更快、更流畅版本，推理速度高达 200 tokens/s。Z.AI: GLM 5.3 FlashX 是 Z.ai 旗下的原生多模态模型，适用于高效编程和长程代理任务。其混合稀疏与线性注意力架构在降低计算开销的同时，保持了精准的长上下文表现。