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Anthropic: Claude Haiku 4.5在线

anthropic/claude-haiku-4.5
对比对话

Claude Haiku 4.5 是 Anthropic 最快速、最高效的模型,能以远低于较大 Claude 模型的时间延迟和成本提供接近前沿的智能。Haiku 4.5 在推理、编码和计算机使用任务中的表现与 Claude Sonnet 4 不相上下,为实时和高吞吐量应用带来了前沿级的能力。它为 Haiku 系列引入了扩展思维(extended thinking)功能;支持可控的推理深度、总结或交错的思维输出,以及全面支持编码、bash、网页搜索和计算机使用工具的工具辅助工作流。Haiku 4.5 在 SWE-bench Verified 上得分超过 73%,跻身全球最佳编码模型之列,同时在子智能体、并行执行和规模化部署方面保持了卓越的响应速度。

由:Anthropic输入类型:输出类型:发布时间:2025-10-15

供应商

在多个供应商之间路由请求。复制供应商标识以设置偏好供应商。

供应商缓存命中率上下文
Anthropic
anthropic
-$1/ 百万 token$5/ 百万 token读取:0.1/ 百万 token写入:1.25-2/ 百万 token200K1.41s10.8tps
Google Vertex
google-vertex
3.57%$1/ 百万 token$5/ 百万 token读取:0.1/ 百万 token写入:1.25-2/ 百万 token200K0.87s58.3tps
Amazon Bedrock
amazon-bedrock
-$1/ 百万 token$5/ 百万 token读取:0.1/ 百万 token写入:1.25-2/ 百万 token200K--

可用率

AI Gateway 直连请求及各供应商的成功率。

Oct 26, 16:29
Anthropic100.00%
Google Vertex100.00%

吞吐量

AI Gateway 实时流量的 P50 吞吐量,单位为每秒 token 数(TPS)。

Oct 26, 16:00
Anthropic10.8 tps
Google Vertex49.5 tps

延迟

AI Gateway 实时流量的 P50 首 token 延迟(TTFT),单位为毫秒。

Oct 26, 16:00
Anthropic1.41s
Google Vertex0.75s

活动

该模型随时间变化的 token 用量和请求流量。

Token 消耗
Oct 25
Anthropic747.0K
Google Vertex11.0M
Amazon Bedrock-

按实际处理请求的供应商拆分 token 用量。区块越大,表示该供应商处理的模型流量越多。

基准测试

标准化评测得分。百分比越高越好,并展示排名百分位。

指标来源:Artificial Analysis

Apps

Public apps that send the most traffic to this model. Good signal for what real production workloads look like — and a hint at which use cases this model is best suited for. View All

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