Get Account Cost
查询开桥控制台 Analysis > Cost 展示的个人账户 Cost 和 Provider Cost。
GET https://openqiao.com/api/v1/management/cost鉴权
Authorization Header *
Authorization: Bearer <OPENQIAO_MANAGEMENT_API_KEY>- 参数名:
Authorization - 格式:
Bearer <API_KEY> - 说明:Management API Key,使用个人账户在 开桥控制台 创建
仅支持 Management API Key
仅接受个人账户直接创建的 sk-mg-v1-* Management API Key。普通 API Key、OAuth access token 和组织 Management Key 均会被拒绝。
查询参数
| 参数 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
type | 是 | cost 或 provider_cost |
query_dimension | 是 | BIZ_MTH、BIZ_DT 或 BIZ_HOUR |
query_time | 是 | 与查询维度对应的 YYYYMM、YYYYMMDD 或 YYYYMMDDHH |
api_key_ids | 否 | API Key ID,多个值用逗号分隔;为空表示个人账户全部 API Key |
model_slugs | 否 | 模型 slug,多个值用逗号分隔;provider_cost 必须且只能传一个模型 |
bill_types | 否 | metered:按量付费,扣账户余额;subscription:使用订阅额度;fallbackMetered:订阅转按量付费的兜底用量。多个值用逗号分隔,留空查询全部类型 |
type=cost 时,若不传 api_key_ids、model_slugs 和 bill_types(或留空),将查询当前 Management Key 所属个人账户在 query_dimension、query_time 指定周期内的全部汇总和分组统计数据。
type=provider_cost 仍必须通过 model_slugs 指定且仅指定一个模型;api_key_ids 和 bill_types 可以省略。
时间格式与页面完全一致:按月、按日、按小时分别使用 BIZ_MTH + YYYYMM、BIZ_DT + YYYYMMDD、BIZ_HOUR + YYYYMMDDHH;小时值为 UTC。
api_key_ids 仅支持当前个人账户下未删除的推理或订阅 API Key ID;传入 Management Key ID、其他账户的 Key ID 或已删除的 Key ID,将返回 403。
返回值
success boolean
请求是否成功。成功响应中固定为 true。
data object
查询结果。cost 和 provider_cost 都包含 summary(费用汇总)与 analysis(分组分析),analysis 的结构由 type 决定。
费用口径
Flow 是开桥订阅计划的计费单位,其美元等价价值会浮动;PAYG 桥票(Credits)则固定为 1 桥票 = 1 美元。
对于 subscription 用量,返回的花费仅为 USD 参考价格,不代表实际扣款金额或订阅套餐费用。metered 和 fallbackMetered 按 PAYG 计费;混合查询订阅与 PAYG 用量时,汇总花费不能直接视为实际扣款金额。
金额、Token 数、计数、比例和性能指标的非空值均为十进制字符串,而非 JSON 数字。null 表示没有可用统计值或当前分组不使用该字段,不等同于 "0"。无数据时仍可返回成功响应,数组为空,汇总字段可能为 null。
时间序列中的 bizTime 按 query_dimension 使用以下格式:
query_dimension | 每条记录的粒度 | bizTime 格式 | 示例 |
|---|---|---|---|
BIZ_MTH | 日 | YYYYMMDD | "20260903" |
BIZ_DT | 小时 | YYYYMMDDHH | "2026090312" |
BIZ_HOUR | 分钟 | YYYYMMDDHHmm | "202609031215" |
data.summary object
当前筛选范围内的费用汇总。cost 和 provider_cost 使用相同结构:
totalCoststring | null— 当前筛选范围内的总费用,单位 USD。inputCoststring | null— 输入 Token 的费用,单位 USD。outputCoststring | null— 输出 Token 的费用,单位 USD。otherCoststring | null— 未归入输入或输出 Token 的其他费用,单位 USD。requestCountsstring | null— 当前筛选范围内的请求总数,不是金额。requestAvgCoststring | null— 平均每次请求的费用,单位 USD/请求。totalTokensstring | null— 当前筛选范围内的 Token 总数,不是金额。millionTokenAvgCoststring | null— 折算为每百万 Token 的平均费用,单位 USD/百万 Token,不是该模型的标价。
Cost (type=cost)
data.analysis object
包含以下三组费用时间序列。它们是同一费用的不同拆分方式,不应将三个数组的金额再次相加。
data.analysis.costByModel array
按时间和模型分组。每个元素包含:
bizTimestring— 统计时间桶标识,格式见上方时间表,不是单次请求的发生时间。modelSlugstring— 模型标识,例如openai/gpt-5,不是模型展示名称。tokenTypestring | null— 当前分组不按 Token 类型拆分,通常为null。apiKeyIdstring | null— 当前分组不按 API Key 拆分,通常为null。billAmountstring | null— 该分组在当前时间桶内的费用,单位 USD。requestCountsstring | null— 该分组在当前时间桶内的请求数。
data.analysis.costByApiKey array
按时间和 API Key 分组。每个元素包含:
bizTimestring— 统计时间桶标识,格式见上方时间表,不是单次请求的发生时间。modelSlugstring | null— 当前分组不按模型拆分,通常为null。tokenTypestring | null— 当前分组不按 Token 类型拆分,通常为null。apiKeyIdstring— API Key 的资源 ID,与api_key_ids使用的值相同,不是密钥 token。billAmountstring | null— 该分组在当前时间桶内的费用,单位 USD。requestCountsstring | null— 该分组在当前时间桶内的请求数。
data.analysis.costByTokenType array
按时间和 Token 类型分组。每个元素包含:
bizTimestring— 统计时间桶标识,格式见上方时间表,不是单次请求的发生时间。modelSlugstring | null— 当前分组不按模型拆分,通常为null。tokenTypestring— 计费 Token 类型,例如prompt(输入)或completion(输出)。apiKeyIdstring | null— 当前分组不按 API Key 拆分,通常为null。billAmountstring | null— 该分组在当前时间桶内的费用,单位 USD。requestCountsstring | null— 该分组通常不返回请求数,此时为null。
Provider Cost (type=provider_cost)
model_slugs 必须且只能包含一个模型。data.summary 沿用上方费用汇总字段。
data.analysis object
所选模型的 Endpoint 统计,字段如下。
data.analysis.fastestEndpointSlug string | null
当前查询范围内响应最快的 Endpoint 标识;无法确定时可为 null。
data.analysis.mainEndpointSlug string | null
当前查询范围内请求量最大的主要 Endpoint 标识;无法确定时可为 null。
data.analysis.uptime string | null
所选模型的整体请求成功率,范围 0~1。例如 "0.9920" 表示 99.20%,不是运行时长。
data.analysis.endpointCount string | null
当前查询范围内的 Endpoint 数量,以字符串表示。
data.analysis.endpointUsages array
按 Endpoint 拆分的统计。每个元素包含:
endpointSlugstring— 接入点标识,用于区分所选模型实际使用的 Endpoint。requestCountsstring | null— 该 Endpoint 的请求总数。tokensstring | null— 该 Endpoint 的 Token 总数。requestRatiostring | null— 该 Endpoint 的请求数占当前查询请求总数的比例,范围0~1;"0.8"表示 80%。tokenRatiostring | null— 该 Endpoint 的 Token 数占当前查询 Token 总数的比例,范围0~1。medianLatencystring | null— 该 Endpoint 的请求延迟中位数,单位毫秒(ms),不是平均延迟。medianThroughputstring | null— 该 Endpoint 的吞吐量中位数,单位 Token/秒。billAmountstring | null— 该 Endpoint 对应的费用,单位 USD。billAmountRatiostring | null— 该 Endpoint 的费用占当前查询总费用的比例,范围0~1。
curl -G https://openqiao.com/api/v1/management/cost \
-H "Authorization: Bearer $OPENQIAO_MANAGEMENT_API_KEY" \
--data-urlencode "type=cost" \
--data-urlencode "query_dimension=BIZ_MTH" \
--data-urlencode "query_time=202609" \
--data-urlencode "api_key_ids=key_1,key_2" \
--data-urlencode "model_slugs=openai/gpt-5" \
--data-urlencode "bill_types=metered,subscription"{
"success": true,
"data": {
"summary": {
"totalCost": "12.3456000000",
"inputCost": "8.0000000000",
"outputCost": "4.3456000000",
"otherCost": "0",
"requestCounts": "125",
"requestAvgCost": "0.0987648000",
"totalTokens": "1500000",
"millionTokenAvgCost": "8.2304000000"
},
"analysis": {
"costByModel": [
{
"bizTime": "20260903",
"modelSlug": "openai/gpt-5",
"tokenType": null,
"apiKeyId": null,
"billAmount": "12.3456000000",
"requestCounts": "125"
}
],
"costByApiKey": [
{
"bizTime": "20260903",
"modelSlug": null,
"tokenType": null,
"apiKeyId": "key_1",
"billAmount": "8.0000000000",
"requestCounts": "80"
},
{
"bizTime": "20260903",
"modelSlug": null,
"tokenType": null,
"apiKeyId": "key_2",
"billAmount": "4.3456000000",
"requestCounts": "45"
}
],
"costByTokenType": [
{
"bizTime": "20260903",
"modelSlug": null,
"tokenType": "prompt",
"apiKeyId": null,
"billAmount": "8.0000000000",
"requestCounts": null
},
{
"bizTime": "20260903",
"modelSlug": null,
"tokenType": "completion",
"apiKeyId": null,
"billAmount": "4.3456000000",
"requestCounts": null
}
]
}
}
}curl -G https://openqiao.com/api/v1/management/cost \
-H "Authorization: Bearer $OPENQIAO_MANAGEMENT_API_KEY" \
--data-urlencode "type=provider_cost" \
--data-urlencode "query_dimension=BIZ_DT" \
--data-urlencode "query_time=20260903" \
--data-urlencode "model_slugs=openai/gpt-5"{
"success": true,
"data": {
"summary": {
"totalCost": "12.3456000000",
"inputCost": "8.0000000000",
"outputCost": "4.3456000000",
"otherCost": "0",
"requestCounts": "125",
"requestAvgCost": "0.0987648000",
"totalTokens": "1500000",
"millionTokenAvgCost": "8.2304000000"
},
"analysis": {
"fastestEndpointSlug": "provider-a",
"mainEndpointSlug": "provider-a",
"uptime": "0.9990",
"endpointCount": "2",
"endpointUsages": [
{
"endpointSlug": "provider-a",
"requestCounts": "100",
"tokens": "1200000",
"billAmount": "9.1234000000",
"billAmountRatio": "0.7391"
}
]
}
}
}限流与错误
个人 Usage 和 Cost 两条接口按账户共享每分钟 60 次请求。第 61 次返回 429,并携带 Retry-After: 60。平台现有 Management API 限流仍然生效。
| 状态码 | 含义 |
|---|---|
| 400 | 查询参数缺失、格式错误、不支持或互相不匹配 |
| 401 | 缺少 Authorization |
| 403 | 凭证类型、账户类型或 API Key ID 无权访问 |
| 429 | Usage/Cost 共享限流超限 |
| 502 | Usage/Cost 数据服务调用失败;Cost 不返回部分结果 |