返回模型列表

Google: Gemini 3.5 Flash在线

google/gemini-3.5-flash
对比对话

Gemini 3.5 Flash 专为支持高速、高性价比且复杂的开发者和智能体工作流程而设计。它将强大的多步推理能力引入高度优化、低延迟的框架中,使其在大规模运行海量推理循环时非常高效。

由:Google输入类型:输出类型:发布时间:2026-05-19

供应商

在多个供应商之间路由请求。复制供应商标识以设置偏好供应商。

供应商缓存命中率上下文
Google Vertex
google-vertex
49.3%$1.5/ 百万 token$9/ 百万 token读取:0.15/ 百万 token写入:0/ 百万 token1.05M1.54s78.7tps

可用率

AI Gateway 直连请求及各供应商的成功率。

Oct 26, 19:59
Google Vertex100.00%

吞吐量

AI Gateway 实时流量的 P50 吞吐量,单位为每秒 token 数(TPS)。

Oct 26, 19:00
Google Vertex78.7 tps

延迟

AI Gateway 实时流量的 P50 首 token 延迟(TTFT),单位为毫秒。

Oct 26, 19:00
Google Vertex1.54s

活动

该模型随时间变化的 token 用量和请求流量。

Token 消耗
Oct 25
Google Vertex6.7M

按实际处理请求的供应商拆分 token 用量。区块越大,表示该供应商处理的模型流量越多。

基准测试

标准化评测得分。百分比越高越好,并展示排名百分位。

指标来源:Artificial Analysis

Apps

Public apps that send the most traffic to this model. Good signal for what real production workloads look like — and a hint at which use cases this model is best suited for. View All

Token 排行

相关模型

更多模型来自 Google

Google: Gemini 4 Argon
11.60Btoken

Google: Gemini 4 Argon 是 Google DeepMind 于 2026 年 9 月 30 日发布的尖端模型。它是 Gemini 4 系列中的首个模型,采用了全新的命名方案。它在编程、金融研究、法律起草以及自主修复网络安全漏洞方面表现强劲。该模型支持文本、图像、视频和文件输入,并拥有 100 万 token 的上下文窗口。在基准测试中,其 DeepSWE v1.1 得分为 77.9%,领先于 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra,并以 68.90% 的成绩在 Vals Index 中排名第一。

Google: Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1)
87.96Mtoken

Google: Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1) 是一款升级版多模态推理图像模型,专为生产级图像生成和编辑而设计。它有更强的提示遵循能力、多参考编辑功能以及更高的视觉保真度。该模型能理解文本、图像、视频和 PDF 输入,支持文本与图像的交替生成,并在生成图像前能对复杂的空间和构图指令推理。另外,该模型还支持通过 Google 搜索和 Google 图片搜索进行基础验证,这样实现更好的长尾实体识别、视觉理解和输出准确性。

Gemini 3.8 Flash TTS
594.57Ktoken

Gemini 3.8 Flash TTS 是来自 Google 的一款文本转语音模型,也是 Gemini 3.1 Flash TTS Preview 的后续版本。它是 3.8 TTS 系列中的创意层级产品,适用于叙述、角色配音和多说话人对话等场景,在这些场景中,语音保真度、表演细腻程度以及地区方言覆盖范围比延迟更为重要。