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MiniMax: MiniMax M2在线

minimax/minimax-m2
对比对话

Model: MiniMax: MiniMax M2. Description: MiniMax-M2 是一款紧凑、高效的大型语言模型,专为端到端编码和智能体工作流而优化。它拥有 100 亿激活参数(总参数 2300 亿),在通用推理、工具使用和多步任务执行方面提供接近前沿的智能,同时保持低延迟和部署效率。该模型在代码生成、多文件编辑、编译-运行-修复循环和测试验证修复方面表现出色,在 SWE-Bench Verified、Multi-SWE-Bench 和 Terminal-Bench 上展现了强劲的成果。它在 BrowseComp 和 GAIA 等智能体评估中也有竞争力,能有效处理长程规划、检索以及从执行错误中恢复。经 Artificial Analysis 评测,MiniMax-M2 在涵盖数学、科学和指令遵循的复合智能方面跻身主流开源模型之列。其较小的激活占用空间支持快速推理、高并发和优化的单位经济效益,非常适合需要响应速度和成本效率的大规模智能体、开发助手和推理驱动型应用。

由:MiniMax输入类型:输出类型:发布时间:2025-10-27

供应商

在多个供应商之间路由请求。复制供应商标识以设置偏好供应商。

供应商缓存命中率上下文
MiniMax
minimax
17.6%$0.3/ 百万 token$1.2/ 百万 token读取:0.03/ 百万 token写入:0.375/ 百万 token204.8K--

可用率

AI Gateway 直连请求及各供应商的成功率。

Oct 26, 12:24
MiniMax100.00%

吞吐量

AI Gateway 实时流量的 P50 吞吐量,单位为每秒 token 数(TPS)。

No data
No data

延迟

AI Gateway 实时流量的 P50 首 token 延迟(TTFT),单位为毫秒。

No data
No data

活动

该模型随时间变化的 token 用量和请求流量。

Token 消耗
Oct 25
MiniMax1.3K

按实际处理请求的供应商拆分 token 用量。区块越大,表示该供应商处理的模型流量越多。

基准测试

标准化评测得分。百分比越高越好,并展示排名百分位。

指标来源:Artificial Analysis

Apps

Public apps that send the most traffic to this model. Good signal for what real production workloads look like — and a hint at which use cases this model is best suited for. View All

Token 排行
No data
No app usage is available for this period.

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