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MiniMax: MiniMax M2.5在线

minimax/minimax-m2.5
对比对话

MiniMax-M2.5 是一款轻量级、最先进的大型语言模型,专为编码、智能体工作流和现代应用开发而优化。它仅有 100 亿激活参数,在保持卓越的延迟、可扩展性和成本效益的同时,实现了实际应用能力的重大飞跃。与前代产品相比,M2.1 提供更简洁的输出和更快的感知响应时间。它在主流系统和应用语言中展现出领先的多语言编码性能,在 Multi-SWE-Bench 上达到 49.4%,在 SWE-Bench Multilingual 上达到 72.5%,并可作为 IDE、编码工具和通用助手的多功能智能体“大脑”。为避免降低模型性能,MiniMax 强烈建议保留轮次之间的推理过程。

由:MiniMax输入类型:输出类型:发布时间:2026-02-13

供应商

在多个供应商之间路由请求。复制供应商标识以设置偏好供应商。

供应商缓存命中率上下文
MiniMax
minimax
30.2%$0.3/ 百万 token$1.2/ 百万 token读取:0.03/ 百万 token写入:0.375/ 百万 token204.8K--
TencentCloud下线
tencent-cloud
-$0.3/ 百万 token$1.2/ 百万 token读取:0.03/ 百万 token写入:-/ 百万 token204.8K--

可用率

AI Gateway 直连请求及各供应商的成功率。

Oct 26, 19:44
MiniMax100.00%

吞吐量

AI Gateway 实时流量的 P50 吞吐量,单位为每秒 token 数(TPS)。

No data
No data

延迟

AI Gateway 实时流量的 P50 首 token 延迟(TTFT),单位为毫秒。

No data
No data

活动

该模型随时间变化的 token 用量和请求流量。

Token 消耗
Oct 25
MiniMax9.7K
TencentCloud-

按实际处理请求的供应商拆分 token 用量。区块越大,表示该供应商处理的模型流量越多。

基准测试

标准化评测得分。百分比越高越好,并展示排名百分位。

指标来源:Artificial Analysis

Apps

Public apps that send the most traffic to this model. Good signal for what real production workloads look like — and a hint at which use cases this model is best suited for. View All

Token 排行

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