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OpenAI: GPT-4.1 Nano在线

openai/gpt-4.1-nano
对比对话

对于需要低延迟的任务,GPT-4.1 Nano 是 GPT-4.1 系列中最快、最经济的模型。它以小巧的体量提供卓越的性能,拥有 100 万 token 的上下文窗口,在 MMLU 上得分为 80.1%,在 GPQA 上得分为 50.3%,在 Aider polyglot coding 上得分为 9.8%——甚至高于 GPT-4o mini。它非常适合分类或自动补全等任务。

由:OpenAI输入类型:输出类型:发布时间:2025-04-14

供应商

在多个供应商之间路由请求。复制供应商标识以设置偏好供应商。

供应商缓存命中率上下文
Azure
azure
62.1%$0.1/ 百万 token$0.4/ 百万 token读取:0.03/ 百万 token写入:-/ 百万 token1.05M0.94s7.63tps
OpenAI下线
openai
-$0.1/ 百万 token$0.4/ 百万 token读取:0.025/ 百万 token写入:-/ 百万 token1.05M--

可用率

AI Gateway 直连请求及各供应商的成功率。

Oct 26, 19:54
Azure100.00%

吞吐量

AI Gateway 实时流量的 P50 吞吐量,单位为每秒 token 数(TPS)。

Oct 26, 18:00
Azure7.63 tps

延迟

AI Gateway 实时流量的 P50 首 token 延迟(TTFT),单位为毫秒。

Oct 26, 18:00
Azure0.94s

活动

该模型随时间变化的 token 用量和请求流量。

Token 消耗
Oct 25
OpenAI-
Azure848.9K

按实际处理请求的供应商拆分 token 用量。区块越大,表示该供应商处理的模型流量越多。

基准测试

标准化评测得分。百分比越高越好,并展示排名百分位。

指标来源:Artificial Analysis

Apps

Public apps that send the most traffic to this model. Good signal for what real production workloads look like — and a hint at which use cases this model is best suited for. View All

Token 排行

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