GPT-5-Codex 是 GPT-5 的专用版本，针对软件工程和编码工作流优化了。它专为交互式开发会话和复杂工程任务的长时间独立执行而设计。该模型支持从零开始构建项目、功能开发、调试、大规模重构和代码审查。与 GPT-5 相比，Codex 更具可控性，能更严格地遵循开发人员的指令，并生成更简洁、高质量的代码输出。可以通过 reasoning.effort 参数调整推理力度。阅读文档请点击这里。Codex 可集成到包括 CLI、IDE 扩展、GitHub 和云端任务在内的开发环境中。它能动态调整推理力度——为小型任务提供快速响应，同时为大型项目维持长达数小时的运行。该模型经过训练，可以执行结构化的代码审查，通过对依赖项推理并根据测试验证行为来发现关键缺陷。它还支持用于 UI 开发的图像或屏幕截图等多模态输入，并集成了用于搜索、依赖项安装和环境设置的工具使用功能。Codex 专为 Agentic coding 应用而设计。
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94.3%$1.25/ 百万 token$10/ 百万 token读取：0.125/ 百万 token写入：-/ 百万 token400K1.6s32.3tps
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供应商
在多个供应商之间路由请求。复制供应商标识以设置偏好供应商。
供应商缓存命中率上下文
Azure
azure
OpenAI下线
openai
可用率
24 小时AI Gateway 直连请求及各供应商的成功率。
Oct 26, 02:39
Azure100.00%
吞吐量
24 小时AI Gateway 实时流量的 P50 吞吐量，单位为每秒 token 数（TPS）。
Oct 26, 02:00
Azure32.3 tps
延迟
24 小时AI Gateway 实时流量的 P50 首 token 延迟（TTFT），单位为毫秒。
Oct 26, 02:00
Azure1.60s
活动
该模型随时间变化的 token 用量和请求流量。
Token 消耗
Oct 25
OpenAI-
Azure3.0M
按实际处理请求的供应商拆分 token 用量。区块越大，表示该供应商处理的模型流量越多。
Artificial Analysis
Apps
Public apps that send the most traffic to this model. Good signal for what real production workloads look like — and a hint at which use cases this model is best suited for. View All
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