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模型 · 11
677.10Btoken
92.66%缓存命中率

Anthropic: Claude Opus 4.7 是 Anthropic Opus 系列的下一代产品,专为长期运行的异步代理而构建。在 Anthropic: Claude Opus 4.7 强大的编码和代理能力基础上,它在处理复杂的、多步骤任务时表现更出色,并在扩展工作流程中提供更可靠的代理执行。它特别适用于任务随时间展开的异步代理流水线,例如大型代码库、多阶段调试和端到端项目编排。

除了编码之外,Anthropic: Claude Opus 4.7 还带来了改进的知识工作能力——从起草文档和制作演示文稿到分析数据。它在超长输出和扩展会话中保持连贯性,使其成为需要持久性、判断力和后续跟进的任务的强力首选。

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173.42Btoken
91.75%缓存命中率

Anthropic: Claude Opus 5 是 Anthropic 旗舰级 Opus 系列模型,专为高级推理、编码和高价值知识工作而设计,提供接近 Claude Fable 5 的前沿级性能,成本约为后者的一半。它支持文本、图像和文件输入以及文本输出,提供 100 万 token 的上下文窗口,非常适合复杂的软件工程、科学研究和长期代理工作流。

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204.29Btoken
91.16%缓存命中率

Anthropic: Claude Sonnet 5 用来成为迄今为止最具智能体能力的 Sonnet 模型。它能进行规划、使用浏览器和终端等工具,并能以近期仅更大、更昂贵的模型才能达到的水平自主运行。

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88.79%缓存命中率

Sonnet 4.6 是 Anthropic 迄今为止功能最强大的 Sonnet 系列模型,在编程、智能体和专业工作领域展现出前沿性能。它擅长迭代开发、复杂的代码库导航、有记忆功能的端到端项目管理、精致的文档创建,以及用于 Web QA 和工作流自动化的自信计算机使用。

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1088.03Btoken
91.23%缓存命中率

Opus 4.6 是 Anthropic 用于编码和长期专业任务的最强模型。它专为在整个工作流中运行而非仅处理单一提示词的智能体而构建,所以在处理大型代码库、复杂重构以及随时间展开的多步调试方面特别有效。与前几代产品相比,该模型展现出更深层的上下文理解能力、更强的任务分解能力以及在艰巨工程任务中更高的可靠性。除编码外,Opus 4.6 在持续性知识工作方面表现出色。它能在一次处理中生成接近生产就绪的文档、计划和分析,并能在超长输出和长时间会话中保持连贯性。这使其成为需要持久性、判断力和执行力的任务(如技术设计、迁移规划和端到端项目执行)的强力首选。对于从早期 Opus 版本升级的用户,请参阅我们的 官方迁移指南。

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75.47Btoken
90.14%缓存命中率

Claude Opus 4.5 是 Anthropic 最新的前沿推理模型,专为复杂的软件工程、代理工作流和长周期计算机使用而设计。它有强大的多模态能力,在实际编码和推理基准测试中表现出色,并提高了抵御 prompt injection 攻击的鲁棒性。该模型用来跨各种努力程度高效运行,允许开发者根据特定任务需求平衡速度、深度和 token 使用量——你可以通过 OpenRouter 的 Verbosity 参数微调 token 效率,该参数提供低、中、高设置。另外,Opus 4.5 支持高级工具使用、扩展的上下文管理和协调的多代理设置,使其成为自主研究、调试、多步规划以及电子表格或浏览器操作的理想选择。与前几代 Opus 相比,它在结构化推理、执行可靠性和对齐方面带来了实质性的改进,同时减少了 token 开销,并在长时间运行的任务中提供了更一致的性能。

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输入$5/百万 token
输出$25/百万 token
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235.48Btoken
92.5%缓存命中率

Anthropic: Claude Opus 5.5 是 Anthropic 旗下的旗舰模型,专为高要求的推理、编码和长周期智能体任务而设计,是 Claude Opus 5 的继任者。它在处理大型代码库的多步骤变更、代码审查与缺陷查找、金融与科学分析,以及解读密集型图表、示意图和截图方面表现尤为出色。与前代产品相比,它在引用数据和来源时更加严谨,确保仅陈述可证实的内容。

该模型以更少的步骤和 token 完成同类任务,并以更通俗的语言汇报工作成果,清晰地说明其操作过程、发现的问题以及需要用户配合的事项。模型思考过程始终保持自适应,所以“努力程度(effort)”是权衡深度、延迟和成本的主要杠杆,低努力程度的设置在对延迟敏感的工作负载中依然有效。

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输入$4/百万 token
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160.94Btoken
85.39%缓存命中率

Claude Haiku 4.5 是 Anthropic 最快速、最高效的模型,能以远低于较大 Claude 模型的时间延迟和成本提供接近前沿的智能。Haiku 4.5 在推理、编码和计算机使用任务中的表现与 Claude Sonnet 4 不相上下,为实时和高吞吐量应用带来了前沿级的能力。它为 Haiku 系列引入了扩展思维(extended thinking)功能;支持可控的推理深度、总结或交错的思维输出,以及全面支持编码、bash、网页搜索和计算机使用工具的工具辅助工作流。Haiku 4.5 在 SWE-bench Verified 上得分超过 73%,跻身全球最佳编码模型之列,同时在子智能体、并行执行和规模化部署方面保持了卓越的响应速度。

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输入$1/百万 token
输出$5/百万 token
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131.12Btoken
87.71%缓存命中率

Claude Sonnet 4.5 是 Anthropic 迄今为止最先进的 Sonnet 模型,专为现实世界的智能体和编程工作流而优化。它在 SWE-bench Verified 等编程基准测试中表现出色,在系统设计、代码安全和规范遵从性方面均有改进。该模型专为长时间自主运行而设计,能保持跨会话的任务连续性,并提供基于事实的进度跟踪。Sonnet 4.5 还引入了更强的智能体能力,包括改进的工具编排、推测性并行执行,以及更高效的上下文和内存管理。凭借增强的上下文跟踪和跨工具调用的 Token 使用意识,它特别适用于多上下文和长期运行的工作流。应用场景涵盖软件工程、网络安全、金融分析、研究智能体以及其他需要持续推理和工具使用的领域。

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输入$3-6/百万 token
输出$15-22.5/百万 token
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527.41Btoken
91.62%缓存命中率

Anthropic: Claude Opus 4.8 是 Anthropic Opus 系列中性能最强大的通用模型。它支持文本、图像和文件输入以及文本输出,有推理能力,并拥有 100 万 token 的上下文窗口。它非常适合高度自主的智能体、长周期智能体工作、知识型工作以及需要长时间对话连贯性的记忆驱动型任务。

它在多步推理、复杂编码和端到端项目编排方面表现尤为出色,适用于大型代码库、多阶段调试和长时间运行的异步智能体流水线。除了编码外,它还能处理起草文档、制作演示文稿和分析数据等知识型工作,并在超长输出中保持高质量。

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输入$5/百万 token
输出$25/百万 token
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最大输出-
36.52Btoken
93.54%缓存命中率

OpenAI: GPT-6 Astra 是 OpenAI 目前处理复杂推理、编码、计算机使用、研究和文档创建能力最强的模型,在跨代码、浏览器和专业软件的多步骤工作流程中表现优异。它支持 low、medium、high、xhigh 和 max 等不同程度的 reasoning.effort,能在实现出色结果的同时,通过减少输出 token 的使用,这样降低单项任务的预估成本。另外,它也是 OpenAI 迄今为止对齐度最高的模型,用来精准遵循指令、遵守任务边界、适应不断变化的需求并实现透明沟通。

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输入$10-20/百万 token
输出$50-75/百万 token
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