Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) 是由 Meta 开发的混合专家 (MoE) 语言模型,总计 109B 参数,激活参数为 17B。它支持原生多模态输入(文本和图像)以及 12 种受支持语言的多语言输出(文本和代码)。Scout 专为助手式交互和视觉推理而设计,每次前向传播使用 16 个专家,支持 1000 万 token 的上下文长度,训练语料库约为 40 万亿 token。Llama 4 Scout 专为高效率和本地或商业部署而构建,采用了早期融合 (early fusion) 技术,可实现平滑的模态集成。它经过指令微调,适用于多语言聊天、字幕生成和图像理解任务。该模型根据 Llama 4 Community License 发布,训练数据截止至 2024 年 8 月,并于 2025 年 4 月 5 日公开发布。
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-$0.08/ 百万 token$0.4/ 百万 token读取:-/ 百万 token写入:-/ 百万 token131.07K--

供应商
在多个供应商之间路由请求。复制供应商标识以设置偏好供应商。
供应商缓存命中率上下文
NovitaAI
novita
可用率
24 小时AI Gateway 直连请求及各供应商的成功率。

Oct 26, 16:14
NovitaAI100.00%
吞吐量
24 小时AI Gateway 实时流量的 P50 吞吐量,单位为每秒 token 数(TPS)。
No data
延迟
24 小时AI Gateway 实时流量的 P50 首 token 延迟(TTFT),单位为毫秒。
No data
活动
该模型随时间变化的 token 用量和请求流量。
Token 消耗

Oct 25
NovitaAI5.5K
按实际处理请求的供应商拆分 token 用量。区块越大,表示该供应商处理的模型流量越多。
Apps
Public apps that send the most traffic to this model. Good signal for what real production workloads look like — and a hint at which use cases this model is best suited for. View All
Token 排行
No app usage is available for this period.
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