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Meta: Llama 4 Scout Instruct在线

meta/llama-4-scout-17b-16e-instruct
对比对话

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) 是由 Meta 开发的混合专家 (MoE) 语言模型,总计 109B 参数,激活参数为 17B。它支持原生多模态输入(文本和图像)以及 12 种受支持语言的多语言输出(文本和代码)。Scout 专为助手式交互和视觉推理而设计,每次前向传播使用 16 个专家,支持 1000 万 token 的上下文长度,训练语料库约为 40 万亿 token。Llama 4 Scout 专为高效率和本地或商业部署而构建,采用了早期融合 (early fusion) 技术,可实现平滑的模态集成。它经过指令微调,适用于多语言聊天、字幕生成和图像理解任务。该模型根据 Llama 4 Community License 发布,训练数据截止至 2024 年 8 月,并于 2025 年 4 月 5 日公开发布。

由:Meta输入类型:输出类型:发布时间:2025-04-04

供应商

在多个供应商之间路由请求。复制供应商标识以设置偏好供应商。

供应商缓存命中率上下文
NovitaAI
novita
-$0.08/ 百万 token$0.4/ 百万 token读取:-/ 百万 token写入:-/ 百万 token131.07K--

可用率

AI Gateway 直连请求及各供应商的成功率。

Oct 26, 16:14
NovitaAI100.00%

吞吐量

AI Gateway 实时流量的 P50 吞吐量,单位为每秒 token 数(TPS)。

No data
No data

延迟

AI Gateway 实时流量的 P50 首 token 延迟(TTFT),单位为毫秒。

No data
No data

活动

该模型随时间变化的 token 用量和请求流量。

Token 消耗
Oct 25
NovitaAI5.5K

按实际处理请求的供应商拆分 token 用量。区块越大,表示该供应商处理的模型流量越多。

基准测试

标准化评测得分。百分比越高越好,并展示排名百分位。

指标来源:Artificial Analysis

Apps

Public apps that send the most traffic to this model. Good signal for what real production workloads look like — and a hint at which use cases this model is best suited for. View All

Token 排行
No data
No app usage is available for this period.

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