Meta: Muse Spark 1.2 是 Meta 推出的推理模型，专为复杂的智能体任务而设计。它支持处理文本、图像、视频、音频和 PDF 文档，能生成文本输出，并提供 100 万 token 的上下文窗口。该模型用来支持多智能体工作流程，既可作为负责规划和委派的主要智能体，也可作为并行执行的子智能体。它适用于多种编码环境，并支持结构化输出、并行函数调用以及可配置的推理强度。在 Meta 的测试中，该模型在多文件重构、扩展调试会话、整个代码库生成以及超出单个提示词范围的复杂任务中表现优异。
返回模型列表
-$1.25/ 百万 token$4.25/ 百万 token读取：0.15/ 百万 token写入：-/ 百万 token1.05M--
供应商
在多个供应商之间路由请求。复制供应商标识以设置偏好供应商。
供应商缓存命中率上下文
Meta
meta
可用率
24 小时AI Gateway 直连请求及各供应商的成功率。
Oct 26, 18:24
Meta100.00%
吞吐量
24 小时AI Gateway 实时流量的 P50 吞吐量，单位为每秒 token 数（TPS）。
No data
延迟
24 小时AI Gateway 实时流量的 P50 首 token 延迟（TTFT），单位为毫秒。
No data
活动
该模型随时间变化的 token 用量和请求流量。
Token 消耗
Oct 25
Meta2.1K
按实际处理请求的供应商拆分 token 用量。区块越大，表示该供应商处理的模型流量越多。
Artificial Analysis
Apps
Public apps that send the most traffic to this model. Good signal for what real production workloads look like — and a hint at which use cases this model is best suited for. View All
Token 排行
No app usage is available for this period.
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